BI是商業智能(Busines lntelgellce)的縮寫。這一概念最早在1990年提出。就是能夠將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。BI的真正價值主要體現BI系統能夠變豐富的行業經驗為我所用。發揮著業務理解、客戶分類和特點分析、改善關系、市場營銷策略分析、經營成本與收人分析、欺詐行為分析和預防等作用。商業智能引導我們進入一個新時代，對于分析、報表和績效管理，企業用戶擁有更多控制權。企業用戶不再依賴IT部門支持每一項需求，從而獲得了更快更好的決策?，F在BI的3個熱點已經浮現。一是集成的BI體系。二是充分利用數據。利用智能儀表盤監測重要事件，將信息傳遞給用戶。三是BI的預測功能。2007年5月，商業智能(BI)領域由BIl.0發展到BI2.0。商業智能在用戶、平臺、網絡、應用、社區五個方面發生質的變化。主要表現在商業智能向平臺化發展;將外部信息以BI服務方式提供，整合到公司內部BI應用程序中;將群眾決策與現有的BI相結合，商業智能在互動性、交互性方面有所增強。
1.商業智能技術系統應用的失落
商業智能在中國的的發展尚處于起步階段，大部分企業對商業智能仍然缺乏必要的了解。從規模上看，2006年中國內地的商業智能軟件市場規模仍不到一億美元。雖然有寶鋼、中國海關以及大的銀行和電信公司進行過或正在進行數據倉庫和數據挖掘項目，但是大部分企業在這方面的應用還幾乎為零。從行業分布來看，商業智能技術系統更多存在于電信、金融、航空等行業，因為這些行業的信息化程度偏高，并且這些行業從某種意義上講都是服務業，利用商業智能不但能夠補充和完善這些企業實施的CRM和ERP系統，而且又能夠準確、科學地把握客戶的需求。另外，商業智能也正應用在實施電子政務計劃的政府部門。從發展周期來看，中國企業在商業智能的應用方面還處于剛剛起步階段，它的需求潛力巨大。
1.1商業智能沒有定位于戰略層次
如果企業把商業智能和數據倉庫看成是戰略性的問題而不是一般性或不重要的問題，就有可能增加這些項目成功的可能性。企業必須認識到商業智能在任何企業的成功都不是一個偶然事故，它所需要的也不只是技術，戰略、組織、方法論、架構和技能等問題在其中扮演著重要的角色，因而必須走到前臺來。企業的商業智能項目的戰略失敗主要在于:未能認識到商業智能項目是跨部門的商務計劃，未能理解商業智能不同于那些孤立的解決方案，從而缺乏積極參與的支持者或者支持者在企業中沒有權威;缺乏來自業務部門的代表或來的代表不夠主動和積極;缺乏有技能、有實踐的員工或者對這樣的員工的利用不充分;缺乏分工以及循環型的軟件開發方法和相關方法論;缺乏商務分析或活動標準，對“劣質數據影響一切”缺乏認知和對策;對元數據的必要性和使用缺乏理解，過分依賴分散的方法和工具。
1.2商業智能愿景和路線圖模糊和分割
商業智能計劃必須要有一個整體而清晰的愿景和路線圖，否則，就很難統一起來。在更細節化的層面建立邏輯化、系統化的方法對于項目成功是至關重要的。BI對于一個企業系統的建設來說，是一個循序漸進的過程。對大部分需要構建BI系統的企業而言，不僅 需要充足的預算資金、周密的項目規 劃，而且需要多年的歷史數據積累，條件才算成熟。企業需要對自身的生產經營管理系統的數據進行有效整合，否則實施方很難構建出輔助企業決策管理的應用模型以及所需要實現的數據分析應用。在一些金融行業的IT規劃中，由于自身系統相對于其他行業較為完善和先進，歷史數據儲備也比較理想，通常在規劃新項目的時候，會把BI系統和新增加的應用系統同時設計。
BI是商業智能(Busines lntelgellce)的縮寫。這一概念最早在1990年提出。就是能夠將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。BI的真正價值主要體現BI系統能夠變豐富的行業經驗為我所用。發揮著業務理解、客戶分類和特點分析、改善關系、市場營銷策略分析、經營成本與收人分析、欺詐行為分析和預防等作用。商業智能引導我們進入一個新時代，對于分析、報表和績效管理，企業用戶擁有更多控制權。企業用戶不再依賴IT部門支持每一項需求，從而獲得了更快更好的決策?，F在BI的3個熱點已經浮現。一是集成的BI體系。二是充分利用數據。利用智能儀表盤監測重要事件，將信息傳遞給用戶。三是BI的預測功能。2007年5月，商業智能(BI)領域由BIl.0發展到BI2.0。商業智能在用戶、平臺、網絡、應用、社區五個方面發生質的變化。主要表現在商業智能向平臺化發展;將外部信息以BI服務方式提供，整合到公司內部BI應用程序中;將群眾決策與現有的BI相結合，商業智能在互動性、交互性方面有所增強。
1.商業智能技術系統應用的失落
商業智能在中國的的發展尚處于起步階段，大部分企業對商業智能仍然缺乏必要的了解。從規模上看，2006年中國內地的商業智能軟件市場規模仍不到一億美元。雖然有寶鋼、中國海關以及大的銀行和電信公司進行過或正在進行數據倉庫和數據挖掘項目，但是大部分企業在這方面的應用還幾乎為零。從行業分布來看，商業智能技術系統更多存在于電信、金融、航空等行業，因為這些行業的信息化程度偏高，并且這些行業從某種意義上講都是服務業，利用商業智能不但能夠補充和完善這些企業實施的CRM和ERP系統，而且又能夠準確、科學地把握客戶的需求。另外，商業智能也正應用在實施電子政務計劃的政府部門。從發展周期來看，中國企業在商業智能的應用方面還處于剛剛起步階段，它的需求潛力巨大。
1.1商業智能沒有定位于戰略層次
如果企業把商業智能和數據倉庫看成是戰略性的問題而不是一般性或不重要的問題，就有可能增加這些項目成功的可能性。企業必須認識到商業智能在任何企業的成功都不是一個偶然事故，它所需要的也不只是技術，戰略、組織、方法論、架構和技能等問題在其中扮演著重要的角色，因而必須走到前臺來。企業的商業智能項目的戰略失敗主要在于:未能認識到商業智能項目是跨部門的商務計劃，未能理解商業智能不同于那些孤立的解決方案，從而缺乏積極參與的支持者或者支持者在企業中沒有權威;缺乏來自業務部門的代表或來的代表不夠主動和積極;缺乏有技能、有實踐的員工或者對這樣的員工的利用不充分;缺乏分工以及循環型的軟件開發方法和相關方法論;缺乏商務分析或活動標準，對“劣質數據影響一切”缺乏認知和對策;對元數據的必要性和使用缺乏理解，過分依賴分散的方法和工具。
1.2商業智能愿景和路線圖模糊和分割
商業智能計劃必須要有一個整體而清晰的愿景和路線圖，否則，就很難統一起來。在更細節化的層面建立邏輯化、系統化的方法對于項目成功是至關重要的。BI對于一個企業系統的建設來說，是一個循序漸進的過程。對大部分需要構建BI系統的企業而言，不僅 需要充足的預算資金、周密的項目規 劃，而且需要多年的歷史數據積累，條件才算成熟。企業需要對自身的生產經營管理系統的數據進行有效整合，否則實施方很難構建出輔助企業決策管理的應用模型以及所需要實現的數據分析應用。在一些金融行業的IT規劃中，由于自身系統相對于其他行業較為完善和先進，歷史數據儲備也比較理想，通常在規劃新項目的時候，會把BI系統和新增加的應用系統同時設計。
1.5商業智能技術市場缺乏理解和警惕
商業智能數據庫管理系統、查詢、報告和提取、轉換、裝載等技術工具市場并不穩定，廠商合并和技術合流的現象時有發生，有些弱小的廠商就會面臨強大的市場壓力和被兼并的風險。因而企業在選擇各種軟件的時候，不得不考慮軟件廠商的穩定性和生存率。
2.應用商業智能技術系統成功的要索
企業成功地應用商業智能應該具備三個基本要素:商業需求、大量的數據和實現商業智能的算法。商業需求指的是用戶期望通過實施商業智能，能夠給企業有可能帶來的價值。大量的數據是指實現商業智能的、賴以存在的數據基礎。而實現商業智能的算法可以理解為把數據變成信息、知識的工具、算法或過程的集合。因此，在實現商業智能成功要素框架下，具體要素包括:
2.1支持
沒有企業各級管理者尤其是高層管理者對商業智能的迫切需要、正確理解和有力支持，商業智能體系是不可能真正建立的。一般的工作人員想到的只是利用Bl 迅速生成報表，提高勞動效率;而高層領導是從提高企業業務增值的目的出發，兩者在需求模型設計時側重點完全不同，結果也大相徑庭。另一方面，高層管理者的大力支持，企業的業務流程調整會順暢。
2.2框架和方法論
商業智能是一個極其復雜的體系，涉及基礎設施、功能、組織和經濟趨勢等各個層面。任何一個公司都會有其產品或服務，都會有客戶，都會有生產運營成本，這就應該是Bl系統的三大框架縱軸;而任何分析或決策都是有時間性的，就是周期，產品服務生命周期、客戶生命周期、生產運營周期，這就應該是BI系統的三大框架橫軸。然后再根據地域、人文、短期計劃、長期戰略等等建造柔性化和扁平化商業智能框架。同時，建立多樣化、系統化商業智能體系，包括商務技能、信息技術技能和分析技能。
2.3基礎
商業智能要求有一個堅固、可靠的數據倉庫做后盾，建立這樣一個數據倉庫的任務是極其艱巨的，要消耗大量的時間和資源。其中主要是分配并利用足夠的內外資源，尤其需要的是商務和技術人員的時間。除了自己建造一部分商業智能工具，企業還應該從市場上購買合適的工具，并能夠讓資質高的咨詢公司提供知識和技能方面的幫助。
3.商業智能技術系統應用的策略選擇
3.1分析需求，確定目標
企業在準備應用BI系統之前，用戶和實施方都需要了解已有的數據情況、系統的現狀和軟硬件環境。通過充分調研，提出對應用點的需求，統籌BI的系統規劃，包括技術架構的分析、數據清洗規則建立、應用模型的構建、前端應用的展現等。具體分析內容包括:企業是不是到了該應用Bl系統的階段，企業當前最迫切需要解決的問題，BI系統是否能夠解決，BI系統的投資回報率或投資效益的分析，在財力上企業能不能支持Bl的實施，上BI的目的所在，系統到底能夠解決哪些問題和達到哪些目標，基礎管理工作有沒有理順等問題，然后將分析的結果寫成需求分析和投資效益分析正式書面報告，從而做出是否上BI項目的正確決策。
3.2高層管理者重視，全員參與
做為管理信息化工程的一種方式，BI也是一項“決策者工程”，只有高層管理者重視，才能使Bl實施獲得成功。因為高層管理者決定企業的經營目標，實施BI是為了配合企業經營目標的實現，因此作為企業經營目標的決策者當然應該對此給予足夠的重視。職工對新的管理思想與方法的學習熱情高，對改革有信心是成功
實施BI的關鍵條件之一。只有企業全體員工都有學習先進管理思想與方法的積極性與對改革的信心，實施BI才有群眾基礎。
3.3建立項目管理體系和運作機制
企業在BI應用過程中必須從系統工程和科學管理的角度出發，建立健全工程項目管理體系和運作機制，確保BI項目的成功實施。主要內容包括:制訂明確、量化的BI應用目標，進行BI等現代管理知識的培訓教育，引人企業管理咨詢，進行Bl項目需求分析，開展企業管理創新，實行業務流程重組，實行Bl 項目監理制和實行BI項目評價制等。
3.4加強培訓，循序推進
培訓是成功實施BI系統的重要因素。BI項目培訓的目的是為了增加人們對Bl相關知識的了解和規范管理人員的行為方式。通過培訓要使用戶的各級管理人員不僅要明確什么是BI，它的實施將給企業帶來那些變化，并明確實施BI后各個崗位的人員如何進行新的工作方式。另外，BI項目經常做大而全的規劃，但是每部分都需要不斷完善、更新、優化。因此，更為務實的做法是，整體規劃，分步實施。先對企業的整體數據進行有效集中管理，構建相應的數據底層模型，通過BI技術，從銷售、財務、庫存、供應鏈、客戶關系管理等眾多應用點中，選擇需求最迫切的一兩個點優先進行建設，循序推進。
3.5完善企業信息的基礎工作
BI本身是企業在信息化具備一定基礎的條件上出現的一種管理方法。BI需要多年的歷史數據積累，條件才算成熟。企業需要對自身的生產經營管理系統的數據進行有效整合，否則實施方很難構建出輔助企業決策管理的應用模型以及所需要實現的數據分析應用。如果企業的數據庫等基礎工作沒有到位，Bl 方面的投資再大，其結果只能是徒勞無功。只有做好了一些信息的基礎工作，才能使Bl有基本的運行平臺，也使Bl導人后的正常運作奠定了基礎。
