構建數字時代政府數據治理模式

　　數字時代，數據要素對經濟建設、社會生活和政府治理產生著整體性、革命性、根本性的影響。大數據通過日益豐富的數字化要素供給，不僅成為增強政府治理能力現代化的重要方式，而且也回應了數字時代對政府效率、社會質量和公民需求的關鍵訴求。正是基于數據要素的重要戰略價值和實踐意義，數字時代政府數據治理成為描述和刻畫現代政府治理能力的重要標準，也是推進國家核心競爭力的必然要求。

　　提升政府數據治理效能

　　數字時代政府數據治理主要應用于城市治理、公共服務、產業發展等領域，能夠提升資源利用的效率，助推政府治理向縱深方向發展，全面促進政府的數字化轉型升級。

　　第一，有助于實現智慧分析，提升問題發現能力。盡管我國自2015年就開始推行和實施大數據發展戰略，但是傳統的數據處理技術，不管是聯機分析處理技術還是數據挖掘技術，都難以應付數字時代帶來的數據爆發式增長現象。與之相對，數字時代政府部門圍繞城市治理的各種業務，以天地空一體化為載體，通過構建全覆蓋、多維度的感知系統，很好地實現了城市范圍內的全域治理。在感知系統進行智慧分析的基礎上，政府部門通過數據模型的演繹和歸納，定期診斷分析，從而提升了在城市治理和經濟運行中發現問題的能力。

　　第二，有助于重塑治理場景，實現政府精準決策。數字時代政府部門通過數字技術將城市治理場景的物理特征在互聯網終端呈現，從而實現了政府精準決策目標。數字技術在對城市治理場景進行重塑過程中主要體現了兩大優勢。一是有效規避了算法黑箱問題。眾所周知，現代數字技術所開展的算法存在黑箱效應，這會侵害公民權益，進而引發用戶信任危機。而數字時代政府通過互聯網終端輸出結果的同時，也將隱含在內部算法中的信息向社會公眾展示，從而有效規避了黑箱效應。二是數據化的治理過程有助于提升政府精準決策。政府部門應用數字技術收集符合需求的信息，從而簡化了決策的復雜流程和運行機制，顯著提高了政府精準決策的能力?？梢哉f，基于城市治理場景的重塑打造了城市智能決策系統，推動了政府精準決策的轉型發展。

　　第三，有助于城市精細化管理，保障社會公眾權益。政府數據治理的核心是以人為中心，以公共事務治理為抓手，應用現代數字技術手段，從而實現城市精細化管理，最終保障社會公眾的合法權益。城市精細化管理的理念凸顯了城市治理過程中具體的人員、事件、活動等社會要素，有助于重塑政府的治理職能，提高城市基層治理能力現代化水平。其中，大數據的密集型計算應用，一方面能夠確保政府部門立足整個城市的宏觀發展，實現對規模龐大的結構型數據進行挖掘分析，從中揭示隱性的城市治理要素和意圖；另一方面有助于實現對非結構化數據的挖掘整理，將各類社會公眾所關心的公共事務和社會問題轉化為清晰的圖像、語音和視頻。在此過程中，政府部門深刻貫徹“權為民所用，情為民所系，利為民所謀”的理念，保障公民的合法權益。

　　突破政府數據治理認知局限

　　伴隨著現代數字技術演進和應用創新加速發展，政府部門日益認識到數據治理在整個社會發展和國家安全中的重要意義。盡管如此，數字時代政府數據治理也存在一定的認知局限。

　　第一，對數據資源及其價值的認識有待提高。當前，全社會尚未形成對數據資源的客觀認識，尤其是對數據資源在社會生產、經濟發展、國家治理等方面的價值認知不足，由此直接影響了數據資源的挖掘應用和價值實現。一方面，現階段政府部門雖然大力倡導大數據發展戰略，但是許多數據資源的使用仍然沿襲傳統分析流程和方法。另一方面，一些政府部門還未能從整體社會發展的角度思考數據資源的價值發揮，無法真正釋放數據的資源價值。此外，對于數據的價值評判標準也存在認知不清晰、共識不一致的問題，對數據資源及其價值的認識存在一定的滯后效應。

　　第二，急需數據技術創新和支撐性人才。政府數據治理能否取得良好的效果，離不開數據創新技術的支持和數字化人才的支撐。其中，數據技術創新能夠為政府數據治理提供工具手段，而數字化技術方面的人才可以為提升政府數據治理提供人才保障。從現有情況看，主流的數字技術主要聚集于數字經濟領域，相對于社會民生方面還存在一定的滯后性。盡管數字化技術已經在醫療、教育、交通、住房等領域開始獲得關注和發展，但由于綜合掌握現代技術、數據統計與政府管理等學科知識背景的人才極其匱乏，還未能為政府數據治理的長遠效益提供人才支撐。

　　第三，數據知識建設和交易市場需進一步完善。在數字時代，社會各界都對大數據戰略的實施投以相當大的關注，政府部門也深刻認識到需要通過各種先進的數據挖掘方法來揭示和解釋隱藏在數據背后的知識信息，從而更好地為政府開展社會治理提供決策參考。但在現有條件下，無論是政府還是大眾在應用數據過程中更多重視數據的傳播和存儲，在一定程度上忽視了對于數據的加工整理和知識挖掘。因此，數據知識建設需要制定規范標準，深入挖掘高質量信息以及提高政府數據知識建設能力。只有在良性互動的數據交易環境下，政府數據治理的潛力才能得到進一步釋放。

　　第四，數據管理體系和數據確權有待健全。伴隨著數字時代的來臨，政府數據治理迫切需要建立與之相適應的數據管理體系，從而更好地促進數據運行機制完善和治理績效發揮。然而，現階段數據所有權、使用權、隱私權等方面的相關政策制度和法律法規仍有待健全。政府數據治理的安全機制、數據互聯共享的規范標準和安全技術防護等管理體系的建立，將會直接提升政府數據治理的績效水平。其中，政府數據治理的前提就是需要明確數據的權屬關系，并在此基礎上更好地規范數據權利主體和資源分配機制。但是，數據確權的難度在于數據權并不像傳統的物權一樣，能夠清晰界定和確權。這緣于數據權在整個數據使用周期內涉及多個支配主體。

　　優化政府數據治理模式

　　數字時代政府數據治理是以新一代數字技術為基礎，注重發揮數據資源要素的核心價值，在經濟建設、社會管理、公共服務、安全保障等方面追求高質量發展的新模式。政府數據治理突出強調大數據技術的應用與管理，通過對數據的可視化采集與存儲，進而實現對數據的深度挖掘和知識共享。在此過程中，政府部門能夠改變以往傳統治理過程的局限，通過重新發現原來容易被忽視的區域，從而充分釋放數據治理的巨大價值。

　　當前，政府數據治理盡管存在諸多困境，但問題的關鍵卻不在于簡單地拒絕數據治理，而是要構建適合數字時代的政府數據治理模式。在具體的構建路徑上，政府數據治理不是將政府職能與數據要素兩者簡單相加，而是將數據治理理念嵌入政府治理工作中，在提升政府數據治理效率的同時，逐漸塑造以政府為主導、公民為中心、社會力量廣泛參與的多元主體治理格局。因此，未來需要促進數據標準化治理、提升政府管理水平、完善和增加數據協同化治理、推動跨界流通共享、健全數據體系化治理、實現應用價值創新，從而更好地釋放政府數據治理的強大價值。

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