2023年3月9日,浙江省能源大數據中心監測人員王玲發現湖州21家重點用能企業天然氣接入數據存在異常,即刻聯動省能源監測中心對湖州地區供氣企業開展數據校核工作,完成數據修正,保障了能源監測數據穩定性與精準性。

  數據是關系電力生產與服務的核心要素,能夠以最小代價、最有效方式破解新型電力系統建設安全可靠、清潔低碳、經濟高效“三元矛盾”。圍繞數據質量水平提升,國網浙江電力以頂層規劃與應用場景結合的方式提升數據治理能力,結合數字化牽引新型電力系統理念,將源、網、荷、儲各環節各類能源數據聚起來、連起來、用起來,重構數據管理與價值應用體系,以數據資源開發共享支撐企業發展方式轉變和能源消費方式轉變。

  建設“一個平臺” 統一數據接入標準

  “數據的缺失、不貫通和不一致等問題不僅會對業務部門的工作造成影響,也會在進行數據分析和挖掘時造成分析結果偏差?!眹W浙江電力數字化工作部數據運監處張建松說。

  自開展數字化轉型以來,國網浙江電力各業務部門在自建平臺中積累了大量數據資源,與此同時,各平臺間數據標準不統一、無法關聯匹配、數據不一致的問題也逐漸顯現。國網浙江電力建設一體化智能化企業級數據平臺,匯聚企業級實時量測中心、數據中臺、能源大數據中心數據,統籌開展數據資源整合共享和開發利用,對內促進跨專業數據標準統一和共享,對外推動跨行業交互數據的標準統一和開放。

  以物資工作為例,當前國網浙江電力物資專業數字化系統中擁有近3000張數據表單,存在數據分散、數據質量不高等問題,業務人員常?!翱床欢?、不會用”。國網浙江電力通過數據標準化治理為數據“瘦身”,基于一體化智能化企業級數據平臺數據,將多套業務系統數據整合,建立一批省市縣三級通用且統一支撐業務運轉的數據模型,構建起數據管理、數據治理、數據應用、數據共享體系。

  “通過全省共享通用的數據模型,我們將3000多張底層表整合成47張數據寬表,有效改善原有工作模式,提升數據質量,提升業務人員工作效率?!眹W浙江電力供應鏈運營中心陳甜妹說。

  開展數據治理工作以來,該公司已梳理盤點了營銷、財務、物資等9個專業業務流程及業務模式對應的功能清單,實現155434張業務系統有效表關聯關系沉淀,建設業務數據地圖,實現業務流程串鏈、數據可視化、具象化,搭建數據的橋梁,輔助業務人員高效工作。

  明確“數據主人” 提升數據管控水平

  2022年5月,±800千伏錢塘江換流站運維人員王奕駿發現系統無法通過“電碳一張圖”應用追溯到站內電力生產、傳輸、消費過程中碳排數據。經過多方溯源,他發現,系統使用的查詢字節是該換流站投產前的“曾用名”浙北換流站,未能即時維護設備信息導致了應用無法正常運行?!霸斐蓴祿|量不高的原因,數據維護不到位和數據核查不到位兩方面比較突出。如果直接同步數據源頭,這種問題將會減少?!睆埥ㄋ烧f。

  2022年3月,國網浙江電力啟動數據全生命周期“主人制”、“日清日結”管理,將現場數據維護責任落實到數據生產的主人,當天發現的數據問題當天處理,并在查勘后、施工驗收前兩個時間節點分別設置數據審核關卡,做好數據入庫前監管工作。

  數據主人制的落實,大大提升了入庫數據的質量。截至2023年3月,國網浙江電力已完成新增數據錄入3000萬余條,該公司數據完整率由88.25%提升為98.29%。該公司還完成了2萬余條存量數據修正,數據準確率從98.21%提升到99.78%。

  提升數據核查效果,國網浙江電力公司還制定了統一管理、分級負責的數據管理規章制度,保障內、外部多源能源數據的采集、傳輸、存儲、共享及應用有制可依;每月常態化開展數據質量稽核,指導各公司數據質量專員反饋與整改;推行“送數據回家”機制,通過設置數據地市域、直屬單位域,讓數據既能從基層來又能回基層去,拉動各地市公司共同參與進行數據治理;應用AI算法、知識圖譜等手段提升數據治理智能化水平,在跨專業數據自動關聯、問題數據智能識別等方面取得創新突破。

  運營“共享數據集” 規?;尫艛祿r值

  數據作為生產要素,是跨專業、跨行業協同的紐帶,只有融合起來才能發揮最大作用。在一體化智能化企業級數據平臺、企業級“數智大腦”貫通電網運行各環節數據的基礎上,國網浙江電力構建各專業共享數據集,提升跨專業、跨行業找數、取數、用數效率,規?;尫艛祿r值,讓員工少跑腿、數據多跑路,推動業務轉型,提升惠企利民水平。

  在浙江嘉興,國網浙江電力基于數據挖掘、RPA機器人等技術,挖掘變電領域數據,打造變電站虛擬值班員,實現“擬票”等高頻業務的智能辦結。當前虛擬值班員已在國網嘉興市供電公司屬地各區縣推廣應用。根據國網浙江電力設備部提供的數據,這些虛擬值班員只需3秒左右就能夠完成一次復雜的操作指令票解析并擬定操作步驟,15分鐘即可完成業務人員一天的工作量,且操作票合格率為100%。虛擬值班員在縮減開票人力成本的同時,將擬票業余效率提高超90%,且能夠有效避免人為操作造成的誤差。

  在浙江麗水,國網青田縣供電公司結合氣象數據和光伏發電數據,打造區域光伏出力預測模型,將全縣831戶分布式光伏用戶負荷納入預測模型。在電網側,為電力系統調度提供決策依據,避免全縣分布式光伏大規模推進后受氣象條件影響,給電力調度造成困難,確保電網平穩運行;在用戶側,將預測模型同步推送至光伏發電客戶,助力客戶根據氣象條件合理安排設備檢修計劃,2022年,為區域內全年累計增加1038.75小時發電小時數。

  除電網側和用戶側的應用,國網浙江電力還通過建設浙江省能源大數據中心,貫通政企數據,以數據統籌管理助力政府施政、決策。當前國網浙江電力數據管理應用已有一定基礎,但尚未實現100%數據匯聚、開發,距離全面支撐新型電力系統數字化描述、全要素融合、智能化管控仍有差距,還有待進一步完善數據治理協同機制、挖掘創新應用,釋放數據價值。

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國脈,是大數據治理、數字政府、營商環境、數字經濟、政務服務、產業服務等領域的專業提供商。創新提出“軟件+咨詢+數據+平臺+創新業務”五位一體服務模型,擁有營商環境流程再造系統、營商環境督查與考核系統、政策智能服務系統、數據基因、數據母體、產業協作平臺等幾十項軟件產品,長期為中國智慧城市、智慧政府和智慧企業提供專業咨詢規劃和數據服務,運營國脈電子政務網、國脈數字智庫、營商環境智庫等系列行業專業平臺,廣泛服務于發改委、營商環境局、考核辦、大數據局、行政審批局、優化辦等政府客戶和中央企業。

責任編輯:wuwenfei