國家數據局局長詳解“數據要素×”三年行動 數據要素市場化價值化仍需解決四大問題

　　1月7日，第二十五屆北大光華新年論壇在北京大學百周年紀念講堂舉行，本屆論壇的主題為“增長動能 中國探索”。國家發展改革委黨組成員，國家數據局黨組書記、局長劉烈宏出席論壇并發表主題演講。

　　劉烈宏表示，近期出臺《“數據要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》，目的是要通過推動數據在多場景應用，提高資源配置效率，創造新產業新模式，培育發展新動能，實現對經濟發展倍增效應，從而推動數字經濟發展進入激活數據要素價值的新階段。而且，為促進數據要素流通，當前還需要在制度建設、流通利用方式、收益分配、安全治理等四方面進行更深化的研究，必須堅持頂層設計和實踐探索有機結合，探索兼顧效率和公平的分配機制，探索適應數據特點的安全治理模式。

　　推進“數據要素×”行動計劃落地

　　“將數據作為生產要素，是我國首次提出的重大理論創新?！眲⒘液瓯硎?，隨著數字化、網絡化、智能化進程不斷加快，數據逐漸成為經濟活動中不可或缺的生產要素，成為推動經濟增長的重要動力。如何認識數據要素對經濟增長的作用，是經濟增長理論發展的重要方向。國家數據局正在推進的重點工作之一，就是充分發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，不斷做強做優做大我國數字經濟。

　　與傳統生產要素相比，數據有著明顯不同的特性。比如，與土地和勞動要素相比，數據權屬更為復雜；與資本要素相比，數據價值密度不均勻。

　　在劉烈宏看來，我國具有超大規模市場、海量數據資源、豐富應用場景等多重優勢，如何更好釋放數據要素價值，是把握發展機遇的重點。希望社會各界從數據要素特性入手，聚焦數據要素的價值挖掘、價值作用規律深化研究，圍繞如何更好發揮數據要素正外部性、避免負外部性貢獻智慧，共同將我國數據資源優勢轉化為國家競爭新優勢。

　　近日，國家數據局等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》，明確了到2026年底的工作目標。行動計劃選取工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳等12個行業和領域，推動發揮數據要素乘數效應，釋放數據要素價值。

　　劉烈宏表示，與2015年“互聯網+”行動相比，“數據要素×”實現了從連接到協同、使用到復用、疊加到融合的轉變。推動“數據要素×”三年行動計劃，就是要通過推動數據在多場景應用，提高資源配置效率，創造新產業新模式，培育發展新動能，實現對經濟發展倍增效應，從而推動數字經濟發展進入激活數據要素價值的新階段。

　　劉烈宏表示，通過數據應用推動提升經濟運行效率，提高全要素生產率。通過從數據中挖掘有用信息，作用于其他要素，能夠找到企業、行業、產業在要素資源約束下的“最優解”，解決過去解決不了的難題。

　　以紡織行業為例，下游中小企業存在獲客難度大、采購成本高、融資渠道窄等困難，數據要素在生產全環節的融入為解決這些困難提供了新路徑。借助上下游數據的貫通，中小企業能夠獲得有效和真實的商情信息、穩定和規模的訂單，從而解決產品銷售的問題。通過不同中小企業原材料需求數據的匯聚，能夠以集中采購等方式降低采購成本。通過打通產供銷數據，實現定制化生產，可將成品出廠時間從原來的15天縮減到5天，保證一周之內交到消費者手上?；谟嗁徲唵?、設備開工等數據，中小企業還可以獲取訂單融資、倉單融資和應收賬款融資等供應鏈金融服務，解決融資難、融資貴等問題。

　　此外，通過數據應用推動知識擴散、業態創新，擴展生產可能性邊界。通過數據應用推動科學范式遷移，提升科技創新能力。

　　對于下一步工作，劉烈宏表示，國家數據局將會同有關部門，通過組織試點工程，啟動大賽，發布典型案例等方式，多措并舉推進“數據要素×”行動計劃落實落地。

　　“希望社會各界持續關注、共同參與，結合各行各業發展實際，通過進一步深化數據要素基本理論、作用規律等的研究，共同探索激活數據要素價值的有效路徑；通過支持技術型、服務型、應用型數據商的發展，繁榮數據開發利用生態，做強做大數據產業；通過挖掘高價值數據要素應用場景，激勵多方主體積極參與數據要素開發利用、創新數據產品服務等，探索一批跑得通、有成效、可復制推廣的實踐案例、經驗模式，將堵點難點轉化為新增長點，釋放數據要素乘數效應，構建以數據為關鍵要素的數字經濟?！眲⒘液暾f。

　　頂層設計和實踐探索尚需進一步結合

　　劉烈宏提醒，推進數據要素流通，還需要在制度建設、流通利用方式、收益分配、安全治理等四方面進行更深化的研究。

　　從制度建設看，數據領域發展變化快，需要頂層設計和實踐探索相結合。

　　“數據要素市場建設是一項探索性、創新性、專業性很強的事業，國際上沒有通行做法可以借鑒。必須堅持頂層設計和實踐探索有機結合、良性互動?！眲⒘液杲ㄗh，一方面，要鼓勵各地方各部門大膽探索、先行先試，結合具體實際開拓創新，探索適應不同行業、不同領域的數據要素市場化配置模式。要推動企業按照國家統一的會計制度對數據資源進行會計處理。另一方面，也要充分結合數據要素特點，適應數字經濟發展規律，基于實踐基礎，不斷完善和優化頂層設計，加快形成系統完整、科學合理、協調統一的數據基礎制度體系，為發揮數據要素價值提供堅實制度保障。

　　從流通利用方式看，需要加快建設數據基礎設施。

　　劉烈宏指出，傳統交易市場中，往往通過物品的排他性占有，來控制其流向和使用方式。而明文數據的復制成本趨近于零，一旦交易，賣方不僅失去了對該數據的控制，還要承擔安全風險，這導致數據持有者“不愿流通”也“不敢流通”。推進數據流通，必須加快建設數據基礎設施，建立可信流通體系，利用多方安全計算、區塊鏈等技術，使供給方能夠有效管控數據使用目的、方式、流向，實現數據流通“可用不可見”“可控可計量”，保障數據安全，防范泄露風險，實現數據可管可控。

　　從收益分配看，數據具有報酬遞增的特點，需要探索兼顧效率和公平的分配機制。

　　劉烈宏認為，一方面，要發揮市場決定性作用，通過供給和需求決定市場價格，通過交易價格評價貢獻、分配報酬，提高收益分配效率。另一方面，也要發揮政府引導調節作用，避免造成強者愈強、弱者愈弱的局面，縮小收入差距。真正做到兼顧效率和公平，不僅要在數據產權、流通交易、收益分配等各項政策中予以通盤考慮，也需要建立激勵相容機制。這些問題都需要各方共同努力、深入研究，貢獻智慧。

　　從安全治理看，數據對治理方式提出新挑戰，需要探索適應數據特點的安全治理模式。

　　“以數據為關鍵要素的數字經濟具有高創新性、廣覆蓋性、強滲透性，在對傳統生產力的內涵進行拓展和延伸的同時，對傳統監管模式提出了挑戰?！眲⒘液瓯硎?，數據大規模流通的過程，也是多源多方數據融合的過程，一旦被泄露或濫用，可能帶來個人隱私、商業秘密等數據泄露問題，影響隱私保護、產業發展，甚至可能對國家安全帶來挑戰。

　　此外，數字經濟具有跨界融合的特點，對傳統分業監管、屬地監管模式提出挑戰。劉烈宏表示，未來，如何以合適的安全成本，實現良好的經濟效益，實現高質量開發利用和高水平安全良性互動，如何提升監管效能，構建兼顧活力與秩序的數字治理體系，還需要各方共同探索。

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