深圳市促進大數據發展行動計劃（2016-2018）

 

 

各區人民政府（新區管委會），市政府直屬各有關單位：

 

　　《深圳市促進大數據發展行動計劃（2016—2018年）》已經市政府同意，現印發給你們，請認真貫徹實施。實施中遇到的問題，請徑向市經貿信息委反映。

 

深圳市人民政府辦公廳

 

2016年10月25日

 

 

 

　　為貫徹落實《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》（國發〔2015〕50號），緊抓大數據發展重要機遇，充分利用大數據提升政府社會治理和公共服務能力，推動創新創業和產業融合，培育新型經濟業態，促進社會協同創新和經濟發展，制定本行動計劃。

 

 

　　全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中全會精神，按照供給側結構性改革的要求，堅持創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，圍繞建設國家新型智慧城市標桿市目標，加強頂層設計和統籌協調，大力推動政府數據資源共建共享共用，加快政府數據開放，創新各領域大數據應用，建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的工作機制，提升基于大數據的政府治理能力和公共服務水平，促進大數據與產業融合創新發展，培育經濟發展新動能，努力建成國際領先的大數據應用先行區和產業集聚區。

 

 

　　到2018年底，建成完善的大數據基礎設施，政府數據開放和大數據應用取得明顯成效，基于大數據的政府治理能力和公共服務水平有效提升，形成較完善的具有核心自主知識產權的大數據產業鏈，成為國內領先的大數據創新應用示范市和大數據產業發展高地。

 

　　——大數據基礎設施建設和政府數據開放共享取得顯著成效。建成全市統一的政務云平臺和政府大數據中心，建立大數據采集、存儲、共享、開放和應用的工作機制，形成多層次建設和多主體共享的信息資源體系，全面支撐各政府部門開展大數據應用；建成全市統一的政府數據開放平臺，數據開放單位超過80%，帶動社會機構開展大數據增值性、公益性和創新性開發利用。

 

　　——基于大數據的政府治理能力和公共服務水平有效提升。政府各部門利用大數據的意識和能力明顯增強，大數據創新應用取得積極成效，在政府治理和公共服務等領域形成一批大數據應用示范項目，支撐各領域改革創新，有效提升政府決策科學化、社會治理精準化、民生服務普惠化和城市管理精細化水平。

 

　　——高端智能、新興繁榮的大數據產業發展態勢基本形成。建成10個以上大數據創新載體和公共服務平臺，形成一批具有自主知識產權的大數據新技術、新產品、新標準，推動大數據與傳統產業協同創新的新業態蓬勃發展，建立安全可信的大數據安全保障體系，成為國內重要的大數據產業基地。

 

 

 

　　1．統籌規劃大數據基礎設施建設。

 

　　——建設統一的政務云平臺。充分利用市電子政務資源中心、超算中心和災備中心資源，結合向通信運營商等購買服務的方式，統籌建設全市統一的政務云平臺，為各部門業務系統的快速部署提供虛擬計算、存儲、數據庫等服務，提高資源利用率，推動信息化建設從原來各部門分散建設的模式向全市統建統管共用的模式轉變。（責任單位：市經貿信息委）

 

　　——推進城市感知網絡建設。加快全市電子監控視頻專網的建設和共享應用，推動交通、環保、安全生產等領域物聯網的共建共享和整合，逐步形成多層次、廣覆蓋的智慧城市感知網絡，加強對城市運行保障、生態資源環境等狀況的全方位實時監測和感知，為智慧城市運行管理提供豐富的大數據支撐。（責任單位：市經貿信息委、公安局、交通運輸委、人居環境委、安監局和各相關部門）

 

　　——實現信息共享全覆蓋。加強政府與社會機構的互聯互通和信息共享，擴大信息共享覆蓋范圍。各部門應加快實現下屬單位與市政務信息資源共享平臺的互聯互通，并加快業務系統的升級改造，確保共享信息實時提供和使用，實現與市政務信息資源共享平臺的無縫銜接。（責任單位：市經貿信息委、各相關單位）

 

　　2．構建全市統一的政府大數據中心。

 

　　——強化數據資源的匯聚整合。加強政府數據的統籌協調管理，進一步完善全市統一的人口、法人、城市部件和空間地理等基礎信息資源庫，以及交通、商事服務、稅務、社會信用、社保、健康醫療、教育、政務服務、法律服務等重點領域主題信息資源庫和業務信息資源庫，逐步向市電子政務資源中心匯聚融合，結合社會大數據的匯聚整合，形成全市集中共享的政府大數據中心并依托共享平臺供各區各部門共享使用。（責任單位：市經貿信息委、社工委、規劃國土委和各相關部門）

 

　　——提高大數據挖掘分析能力。建設全市大數據應用服務平臺，提升城市大數據分析和服務能力，支持各領域大數據應用的快速設計、開發和部署，為各部門開展基于大數據的公共服務創新應用提供支撐。充分利用國家超級計算深圳中心的計算能力，開展教育、醫療、交通、公共安全等領域大數據挖掘分析工作。（責任單位：市經貿信息委、科技創新委、各相關部門）

 

　　3．加強政府信息資源共享應用。

 

　　全面落實《深圳市政務信息資源共享管理辦法》，實施政務信息資源共享負面清單管理，按照“共享為原則、不共享為例外”的要求，全面整合我市政務信息資源，加強信息資源共享的績效評估。各部門應加強基于信息共享的業務流程再造和優化，對現有管理制度中和信息共享不一致的有關規定進行修訂和調整，實現跨部門、跨層級的信息資源共享和業務協同，創新社會管理和服務模式，提高信息化條件下社會治理能力和公共服務水平。完善政府數據采集機制，實施數據質量提升工程。進一步完善信息共享的授權使用和審計管理制度，保障信息共享暢通安全。（責任單位：市經貿信息委、各相關部門）

 

　　4．推動政府數據開放。

 

　　建設全市統一的政府數據開放平臺，制定政府數據開放目錄和標準規范，在保障安全和個人隱私的前提下，逐步開放交通、商事服務、稅務、社會信用、社保、健康醫療、教育、氣象、環境、安監、統計等各領域的政府數據集，提供面向社會的政府數據服務，促進社會對開放數據的增值性、公益性和創新性開發利用。2016年底前完成第一批政府開放數據上線，并逐步擴大開放范圍。加強與智慧城市運營管理中心的合作，探索數據開放社會化運作模式。（責任單位：市經貿信息委、社工委和各相關部門）

 

 

　　5．提升政府決策科學化水平。

 

　　——提高宏觀調控科學化水平。統籌利用政府和社會數據資源，及時發布有關統計指標和數據，強化互聯網數據資源利用和信息服務，加強與政務數據資源的關聯分析和融合利用，探索建立支持宏觀調控決策的大數據應用體系，為政府開展金融、財稅、審計、統計、農業、規劃、消費、投資、進出口、城鄉建設、勞動就業、收入分配、電力及產業運行、質量安全、節能減排等領域動態監測、產業安全預測預警以及轉變發展方式分析決策提供信息支持，提高宏觀調控的科學性、預見性和有效性。（責任單位：各相關行業主管單位）

 

　　——提高經濟運行監測預判能力。充分利用全市政務大數據，并融合統計、稅收、社保、水、電、氣等數據，運用大數據技術，對重點企業、用工大戶的納稅、社保、用水、用電等企業正常運轉的主要指標進行大數據監測，改進經濟運行分析方法，提高經濟運行監測預測和風險預警能力。（責任單位：市發展改革委、統計局、經貿信息委，市人力資源保障局、地稅局、水務集團、供電局等配合）

 

　　——加強稅務大數據監管。創新稅務大數據治理模式，運用大數據分析方法，開展稅收風險管理，發揮數據連續性管理的優勢，加強事中事后監管和服務的針對性和有效性，提升征管成效；強化稅收數據統計分析，支持宏觀調控決策的科學性和可預見性。深入推進稅務數據共享開放，充分發揮數據應用價值，公布稅務違法信息，懲罰違法行為，滿足社會公眾的納稅信用信息服務需求。（責任單位：市地稅局、深圳市國稅局）

 

　　6．提升社會治理精準化水平。

 

　　——創新大數據市場監管模式。利用大數據助力簡政放權，強化從事前審批向事中事后監管轉變，構建信息化監管模式，減少執法資源的無效投入和浪費，全面提高監管效能。利用商事主體及許可審批信用信息公示平臺，實現商事主體信用信息跨部門、跨層級公示、共享，并將商事主體登記許可及后續監管信息最大程度地向社會開放，促進政府監管和社會監管、信用監管的有機結合。利用大數據開展市場監管、執法辦案、產品質量監管、電子商務監管、特種設備監管等應用，增強服務、監管和執法的有效性。（責任單位：市市場和質量監管委及各市場監管部門）

 

　　——推動商事登記服務便捷化。積極運用大數據手段，推動商事制度改革，行政管理流程優化再造，推進注冊登記、市場準入等商事服務便捷化，深入推進“全流程、全業務、無紙化”網上商事登記模式、“多證合一”（營業執照、組織機構代碼證、稅務登記證、公安局刻章許可證、社保登記證等）、“一照一碼”。（責任單位：市市場和質量監管委）

 

　　——加強信用大數據應用。加快建立公民、法人和其他組織統一社會信用代碼制度，健全完善全市公共信用信息管理系統，整合金融、工商登記、稅收繳納、社保繳費、住房公積金、交通違法、安全生產、質量監管、統計調查等領域信用信息，推動建立跨層級、跨領域和跨部門的信用信息共享機制，實現覆蓋各級政府、各類別信用主體的信用信息系統互聯互通互信和基礎信用信息共享共用共認，有效支撐誠信社會建設。（責任單位：市發展改革委、市場和質量監管委、經貿信息委，市編辦、民政局、司法局等單位配合）

 

　　——推動食品藥品安全大數據應用。整合本市關于食品藥品安全相關的檢驗檢測、違法行為、行政處罰等數據，加強數據開放，保障社會公眾對食品藥品安全信息的知情權。運用大數據對食品藥品安全進行監測，及時發布風險預警研判，不斷提高食品藥品風險預警的防控能力。（責任單位：市市場和質量監管委）

 

　　——增強公共安全保障能力。匯集視頻監控、通信運營商、互聯網平臺等多方數據，強化對重大節假日、重大活動、重點場所的人流密度、分布、流量等要素進行采集、大數據分析，加強對人群密集場所的公共安全早期預警與有效管理。按照人員、車輛、電話、照片、關系的要素維度，構建情報要素域，強化數據應用，提高城市公共安全大數據分析預警能力，提前做好針對性的防控和打擊準備。（責任單位：市公安局）

 

　　——提升法律服務水平。整合本市法律服務行業相關行政審批、執業行為、行政處罰等數據，推動數據開放和共享，提高事前、事中行業監管能力，切實保障律師執業權利，維護當事人合法權益，促進司法公正。運用大數據加強對公共法律服務組織的監管，開展服務效果評估，發布服務焦點預警，調整公共法律服務資源，推進精準化服務。開展刑罰執行、強制戒毒、社區矯正及特殊人群管理、人民調解的大數據應用，實施風險預警研判，提高社會風險防控能力。（責任單位：市司法局）

 

　　7．改善民生服務普惠化水平。

 

　　——加快社會保障大數據應用。建立覆蓋個人全生命期的數據集和個人檔案，并建立跨層級、跨部門的數據持續整合匹配機制，實現個人、單位基本信息同步，保障數據質量。通過數據挖掘分析服務對象的狀態變化以及相關行為記錄，廣泛開展社保、勞動就業、勞資糾紛、人才等方面的個性化、針對性服務。建立宏觀決策支持系統，開展養老金調整測算、社會保險精算、智能醫保審核、醫保支付管理精細化、醫?；鹗罩ьA測、基金預警等大數據服務，提高社?；鸬目茖W管理水平和利用效率。（責任單位：市人力資源保障局）

 

　　——加快健康醫療大數據應用。根據實有人口分布，利用大數據開展公共醫療資源優化配置服務，為醫院、社康中心等建設和分布提供決策參考。緊密結合區域醫療衛生的實際需求，針對具有廣泛影響的公共衛生及基層衛生應用，結合基層全科醫生工作站，建設可穩定運營的區域醫療健康大數據的慢性病管理系統。利用健康醫療大數據開展藥品使用監管，提高臨床用藥和醫師處方監管能力。（責任單位：市衛生計生委）

 

　　——加快教育大數據應用。根據實有人口的分布，利用大數據開展公共教育資源優化配置服務，為學校規劃建設等提供決策參考。建設全市教育云服務平臺，為全市師生、教育管理者與公眾提供教育云應用服務。利用教育數據挖掘技術和學習分享技術，對學生學習情況進行實時的跟蹤、測評與干預，智能提供學習建議和指出教學中的問題，推動傳統課堂教學模式的變革與創新。建立教育管理、教育決策數據模型，完善基于教育大數據的決策服務體系，提高教育治理水平。（責任單位：市教育局）

 

　　——加快交通運輸大數據應用。強化交通數據開放，鼓勵社會第三方進行增值開發利用，提升交通信息服務能力。進一步整合包括道路交通、公共交通等大數據資源，匯聚人口、氣象、土地等行業數據，利用大數據輔助交通規劃決策，推動公共交通領域的服務創新。匯集駕駛人、車輛、道路、高清視頻、高清卡口、交通事件檢測、車輛定位等各方面的交通參與相關者信息，將大數據技術應用于交通管理決策、交通隱患排查、交通違法查處、案件偵破、征信體系建設、車主服務等，加快交通大數據管理和服務模式的創新。（責任單位：市交通運輸委、公安交警局、經貿信息委）

 

　　——創新氣象大數據應用。推動氣象數據開放以及大數據在氣象中的應用創新，推進氣象、水文、海洋、地質、交通、林業等數據的實時共享，加強氣象等數據在防災減災預警機制中的應用，豐富生活氣象與健康氣象服務產品，在用戶需求感知、個性化服務、用戶體驗度提升以及用戶交互反饋機制完善等方面實現新突破。面向政府決策和公共服務多方面需求，聯合交通、城管、港口等部門開發基于大數據分析的定點定時定量預報預警服務產品，借助移動運營商等公共服務平臺，開拓氣象與相關行業數據融合應用服務產品，提高處于災害風險區域人群獲取防災信息的及時性和便利性。（責任單位：市氣象局）

 

　　——加快文體旅游大數據應用。利用大數據分析開展旅游引導、旅游消費和評價、旅游管理決策等服務。探索開展旅游與交通、公安、氣象、環保等跨部門數據融合和協同創新服務，逐步向各級旅游行政管理部門、旅游企業及電子商務平臺開放旅游數據資源，實現對旅游城市、重點景區游客流量的監管、預警和及時分流疏導，積極推進全域旅游示范區建設。利用大數據應用推進文化、體育、旅游融合發展，開展信息惠民，積極推動文體旅游大數據對社會開放，鼓勵社會民間資本進入文體旅游的公共服務領域，進一步提升全市文體旅游公共服務能力和效能。（責任單位：市文體旅游局）

 

　　8．提高城市管理精細化水平。

 

　　——加強安全生產大數據應用。建立跨部門、跨領域、跨行業的安全生產大數據發展協同推進機制，匯集全市危險化學品、食品、藥品、消防、環保、公共衛生等領域與安全生產有關的數據，利用大數據開展安全生產綜合監管，加強對重大隱患、風險的預警發布，以及對重大危險源周邊地形、建筑物、影響范圍等進行模擬分析，利用大數據輔助建立重大安全生產事件應急處置預案，提升安全生產事故預測預判、風險防控及應急處置的能力。（責任單位：市安監局、市安委會各成員單位）

 

　　——推進市政管理大數據應用。以數字城管為基礎，整合城市管理涉及的執法、園林綠化、林業、環衛、燈光等各領域信息資源與公共服務資源，采用云計算、大數據技術，打造管理與服務并舉的智慧城管的核心支撐云平臺。建立城市管理相關服務企業誠信考核評價模型，加強對服務企業的監督考核和信息發布。建設智慧型數字城管系統，采用大數據分析方法預測各類城市管理案件的發展趨勢，優化案件派遣流程，制定多發案件應對策略，提升城管執法的公共服務、指揮決策和巡查監察能力，提升城市綜合管理的精細化、智能化、社會化水平。（責任單位：市城管局）

 

　　——推進環保大數據應用。進一步整合環境監測、環境監察、建設項目環評、公眾舉報等環境管理數據，提高環境監管執法的精細化和智能化水平，并加強與規劃國土、氣象、水務、城管、交通、安監等部門數據的共享融合，應用大數據分析技術，提高環境空氣質量預報預警能力，提升河流污染治理與輔助決策水平。不斷推進環境質量與環境監管數據開放和信息公開，拓展市民參與環境監管的渠道，為社會公眾提供更好的環境信息服務。加強水務數據整合與開放，加強大數據在水安全、水環境管理的試點應用，提升污水處理、污泥處置的精細化管理和三防內澇預警、水資源調度、水環境應急處理的決策支持能力。（責任單位：市人居環境委、水務局）

 

　　——推進城市規劃大數據應用。建設時空信息云服務平臺，全面提升城市空間大數據獲取、整合、分析和服務能力。整合規劃、土地、房地產、測繪、地質環境、地名、海洋、違法用地和違法建筑查處等多方數據應用，提升城市規劃建設決策水平，加強海陸統籌規劃。建立規劃國土大數據分類框架和指標體系，以空間地理數據為基礎，形成面向城市發展的大數據分析模型框架。建設大數據在線規劃系統，支持城市現狀的大數據核查和定量分析、規劃方案的在線評估，支撐規劃行業基于大數據開展新一輪城市總體規劃編制工作。以業務協同為目標推進發改、環保、交通、水務、教育、醫療等“多規合一”平臺搭建，實現多類規劃的數據協調一致，提升城市規劃的合理性、科學性。（責任單位：市規劃國土委、檔案局）

 

　　——推進工程建筑大數據應用。以建筑信息模型為核心，整合政府投資公共建筑工程招投標、質量檢測與驗收、建筑工程檔案等數據，建設工程建筑大數據監管和服務平臺，加強數據開放，提高公開信息力度，建立更加公開透明的政府投資公共建筑工程核查與監督機制，提高建筑工程項目質量，降低工程建設的社會總成本。建立在建工程和渣土場監測預警系統，利用大數據優化監測手段，實時把控工程建設進度和質量，加強工程風險預警監測。（責任單位：市建筑工務署、住房建設局）

 

 

　　9．提升大數據產業創新能力。

 

　　——加快大數據創新載體和公共服務平臺建設。圍繞海量數據存儲、數據分析挖掘、數據可視化等大數據關鍵技術與應用領域，支持建設各級重點實驗室、工程實驗室、工程技術中心、企業實驗室等大數據科技創新載體，形成以企業為主體的政產學研用相結合的技術創新體系。支持建設面向大數據領域的公共服務平臺，整合優質公共服務資源，重點為中小微企業和用戶提供研發設計、技術產業化、市場推廣等公共服務。支持華為、中興、騰訊和深圳超算中心等合理布局、集約化發展第三方云服務平臺和數據中心。（責任單位：市科技創新委、發展改革委）

 

　　——加快大數據關鍵技術和核心系統研發。重點突破大規模數據采集和預處理技術、大數據存儲與管理技術、大數據處理與分析技術、可信計算、大數據安全保障技術等大數據關鍵共性技術，以及云產品及服務風險識別、訪問應用控制和數據安全審計等大數據安全防護核心技術，形成安全可靠的自主核心大數據技術體系。依托大數據相關行業協會、產業聯盟和科研機構，推動企業在數據采集、存儲、應用等領域開展協同創新，促進關鍵技術產業化應用。（責任單位：市科技創新委）

 

　　10．完善大數據產業鏈。

 

　　——健全大數據產品體系。大力發展海量數據存儲設備、數據采集產品、大數據一體機等大數據硬件產品制造，推動自主可控的大數據關鍵裝備產業化。重點發展大型通用海量數據存儲與管理軟件、大數據分析挖掘軟件、數據可視化軟件等軟件產品，健全具有自主知識產權的大數據產品體系。鼓勵企業創新數據共享機制，探索大數據采集、存儲、分析、應用以及數據安全等各環節的新型商業模式，開發面向政府、企業和個人的數據服務。支持企業開發與重點行業領域業務流程及數據應用需求深度融合的大數據解決方案。（責任單位：市經貿信息委、發展改革委、科技創新委）

 

　　——培育大數據企業。引導企業提升大數據產業軟件和數據技術服務業的服務能力，形成一批大數據軟件和服務重點企業，帶動并培育一批特色鮮明的大數據創新型中小企業，形成大中小企業相互支撐、協同合作的大數據產業生態系統。支持騰訊、華為、天源迪科、金蝶等企業開發基于大數據，面向相關行業和中小企業的大數據解決方案。（責任單位：市經貿信息委、發展改革委、科技創新委）

 

　　11．加快大數據新興業態發展。

 

　　——推動大數據與移動互聯網、云計算、物聯網的融合發展。實施促進大數據發展重大工程，推動大數據與移動互聯網、物聯網、云計算的深度融合，加強跨領域、跨行業的數據融合和協同創新，積極探索創新協作的應用模式和商業模式，培育大數據新興業態。支持互聯網、電信、金融、能源、流通等企業與其他行業開展大數據融合與應用創新，大力發展信息消費。鼓勵和支持金融機構運用大數據加快金融產品和服務創新，拓展互聯網金融服務，為實體經濟發展提供有效支撐。（責任單位：市經貿信息委、發展改革委、金融辦）

 

　　——培育大數據交易新業態。支持以國有企業控股、混合所有制和市場化運作方式，建設大數據交易中心，提供數據交易和數據應用服務，促進數據資源流通交易。推動前海蛇口自貿片區加快建設面向港澳和國際的大數據交易服務平臺，培育發展數據運營商。（責任單位：市經貿信息委、國資委、前海管理局）

 

　　12．運用大數據促進產業轉型升級。

 

　　——發展工業大數據。組織開展工業大數據創新應用試點示范，推進大數據在新能源汽車、智能制造、智能工廠和人工智能等領域的應用，支持工業企業運用大數據發展3D打印、個性化定制、全生命周期運維和在線支持等服務，加快從生產銷售向生產性服務領域延伸。支持建設一批具有海量處理能力、覆蓋產品全生命周期和制造全業務的工業云服務大數據平臺，推動行業大數據的整合應用，加快制造業網絡化和智能化進程，推動傳統行業轉型升級。引導工業企業挖掘利用產品、運營和價值鏈等大數據，實現精準決策和管理。（責任單位：市經貿信息委）

 

　　——發展服務業大數據。拓展電子商務大數據應用，支持企業開展電子商務大數據挖掘分析，建設供應鏈協作平臺，優化供應鏈資源配置，提供按需、優質的個性化服務。開展物流大數據應用試點示范，推進物流智能化，發展物流金融、物流保險、物流配送等物流新服務。推進工業互聯網與供應鏈大數據應用融合，開展供應鏈大數據服務。積極推進科學大數據和知識服務大數據應用。（責任單位：市經貿信息委）

 

　　13．推動大數據服務創新創業。

 

　　鼓勵和支持企業和公眾挖掘利用政府和社會的開放數據資源，創新商業模式，開發互聯網創新產品。利用中國（深圳）創新創業大賽平臺組織開展大數據創創新業開發競賽，支持大數據創新創業項目，激發創新創業活力。支持互聯網企業及基礎電信企業，向大數據領域的中小微企業和創業團隊開放接口資源、數據信息、計算能力等，降低創業的技術和關鍵資源獲取成本。支持行業協會牽頭整合行業數據資源，提升行業大數據資源的采集獲取和分析利用能力，挖掘數據資源支撐創新的潛力。鼓勵企業和公眾依托行業大數據創新平臺開展數據挖掘和分析，催生新應用新業態。（責任單位：市經貿信息委、科技創新委、發展改革委）

 

 

　　14．健全大數據安全保障體系。

 

　　加強大數據環境下的網絡安全問題研究，落實信息安全等級保護、風險評估等網絡安全制度，建立健全大數據安全保障與評估體系。加強關鍵信息基礎設施安全防護，做好大數據平臺及服務商的可靠性及安全性評測、監測預警和風險評估。明確數據全生命期各環節的責任主體和具體要求，強化涉及國家利益、公共安全、商業秘密、個人隱私等信息的保護。（責任單位：市經貿信息委）

 

　　15．強化安全支撐。

 

　　采用安全可信產品和服務，提升基礎設施關鍵設備安全可靠水平。建設信息安全大數據分析應用平臺，促進網絡安全相關數據融合和資源合理分配，開展安全監測和預警通報工作，提升大數據環境下網絡安全事件監測預警和應急處理能力。深化網絡安全防護體系和態勢感知能力建設，增強網絡空間安全防護和安全事件識別能力。（責任單位：市經貿信息委）

 

　　16．完善大數據安全標準體系。

 

　　建設全市統一的法人和自然人實名認證體系，提供社會治理和公共服務過程中的統一網絡身份認證。建設全市統一的標準地址庫，規范地址的命名、編碼、存儲和調用，有效解決大數據環境下的地址匹配難題。加強大數據應用標準體系建設，健全政府數據共享開放標準體系。（責任單位：市經貿信息委、社工委）

 

 

　　（一）強化統籌領導機制。在全市網絡安全和信息化領導小組的統一領導下，建立跨部門大數據工作聯席會議制度，強化大數據工作的統籌領導，組織協調解決大數據應用工作推進過程中的重大問題。健全完善信息化和大數據管理體制機制，全面改進大數據管理，加強全市大數據規劃、建設和應用等工作的統籌力度，研究制定促進大數據應用和產業發展的政策措施。

 

　　（二）完善政策法規保障。研究建立政府數據質量評價和管理制度，規范政府數據采集、共享交換、信息發布等行為，保障政府數據的質量和可用性。加強個人信息保護相關政策法規研究，防范數據濫用、侵犯個人隱私等行為。推進政府部門數據開放和大數據應用年度報告制度，研究將政府數據開放和大數據應用工作納入政府績效評估體系。

 

　　（三）加強培訓和人才培養。充分利用媒體和現代信息技術手段，開展多層次、多形式、多途徑、有針對性的宣傳培訓，在黨校逐步開設大數據應用相關課程，加大對黨政機關領導干部、工作人員的培訓力度，提高全社會應用大數據的意識和能力。鼓勵高等院校、科研院所加強大數據相關科學研究，強化大數據應用智庫建設。各機關單位加強大數據人才配備和培養。

 

　　（四）加大財政金融支持。在效能優先和集約化建設前提下，市發改、財政部門對政府大數據應用項目優先予以財政資金保障，確保各項工作任務落到實處。發揮政府引導作用，充分利用現有各類產業專項資金，支持大數據的核心技術研發、應用示范和融合創新，加快大數據產業發展。采用PPP等多元機制，引導社會資本設立大數據應用投資基金，多渠道、多層次扶持大數據產業發展。