各（州）人民政府，各縣（市、區、特區）人民政府，省政府各部門、各直屬機構，國家技術標準創新基地（貴州大數據）：
現將《貴州省大數據標準化體系建設規劃（2020－2022年）》印發給你們，請認真貫徹執行。
附件：貴州省大數據標準化體系建設規劃（2020－2022年）
貴州省大數據發展管理局、貴州省市場監督管理局
2020年6月28日
貴州省大數據標準化體系建設規劃（2020－2022年）
二〇二〇年六月
目錄
一、總體要求-1-
?。ㄒ唬┲笇枷?1-
?。ǘ┗驹瓌t-2-
二、發展目標-3-
三、主要任務-4-
?。ㄒ唬藴手蝿撔?，取得顯著成效-4-
?。ǘ藴寿x能產業，形成帶動效應-7-
四、特色應用領域-10-
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?。ㄈ┘訌姅底置裆鷺藴驶ㄔO-12-
?。ㄋ模┘訌娦滦托畔底衷O施標準化建設-13-
?。ㄎ澹┘訌姅底职踩珮藴驶ㄔO-15-
?。┘訌娚鷳B文明大數據標準化建設-16-
五、保障措施-17-
?。ㄒ唬┐龠M部門協同-17-
?。ǘ┩晟普叽胧?17-
?。ㄈ╅_展實施評價-17-
?。ㄋ模娀瞬排囵B-18-
標準是促進產業轉型升級和經濟提質增效的重要技術支撐，是重要的技術和市場規則，是國家治理體系和治理能力現代化的基礎性制度。近年來，貴州發揮先行先試優勢，深入實施大數據戰略行動，加快建設國家大數據（貴州）綜合試驗區，率先在國內推動大數據創新成果的標準化和轉化應用，大數據標準化影響力顯著增強。但是，與貴州省大數據快速發展的需求相比，大數據標準供給仍有較大缺口，標準質量有待提升，標準試驗驗證與應用推廣有待加強，標準化體系規劃有待完善和優化。為貫徹落實國務院《促進大數據發展行動綱要》和《深化標準化工作改革方案》精神，高質量推動“數字貴州”建設，加強貴州省大數據標準化頂層規劃，提高大數據標準供給能力，提升大數據標準化水平，支撐“國家技術標準創新基地（貴州大數據）”建設，逐步完善大數據標準化體系，為大數據發展及融合應用提供技術支撐，特制定本規劃。
規劃期為2020年至2022年。
一、總體要求
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深入貫徹黨的十九大精神，按照黨中央、國務院和貴州省委省政府的決策部署，結合貴州省大數據戰略行動實施和國家大數據（貴州）綜合試驗區建設發展需要，統籌規劃貴州省大數據標準化體系建設，優化大數據標準化體系，夯實大數據標準化技術基礎，強化大數據標準實施與監督，增強大數據標準化服務能力，推動大數據標準化普及應用和與行業的深度融合，建立完善大數據標準化體制機制，充分發揮標準化在推動大數據技術創新、促進大數據高質量發展、提升政府治理能力等方面的基礎性、戰略性、引領性作用。
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——需求引領，創新驅動。堅持目標導向、問題導向、結果導向，服務社會和市場需求、產業轉型升級需要、大數據與實體經濟深度融合，提升大數據標準供給能力、提高標準化效益，加快推動大數據關鍵技術突破和成果轉化。
——突出重點，統籌規劃?？茖W布局貴州省大數據標準化體系，強化標準制定、實施與監督的系統性，及標準化與知識產權的協調性，強化標準與法律法規、政策措施的銜接配套。統籌規劃貴州省大數據標準化工作，在優先領域與行業重點布局，形成示范效應。
——協作聯動，開放共享。充分發揮政府引導作用，激發市場主體活力，發揮市場對標準化資源配置的決定性作用，推進標準化資源最大限度開放共享和高效利用，促進政府與市場主體共同構建大數據標準化創新和服務生態。
——發揚特色，注重實效。充分發揮國家大數據（貴州）綜合試驗區的先行先試優勢，以國家技術標準創新基地（貴州大數據）為平臺，積極推進大數據領域標準制定和實踐應用，強化大數據領域標準化創新應用實效。
二、發展目標
到2022年，支撐貴州省大數據高質量發展的標準化體系基本建成，在國內外有較高的影響力和貢獻，“國家技術標準創新基地（貴州大數據）”建成并運行良好。大數據標準化工作加快推進，大數據標準化的有效性、先進性和適用性顯著增強。大數據標準化體制機制健全，大數據標準化服務更加高效，基本形成“供給快、重應用、謀創新”的新局面。
——標準化體系進一步健全。覆蓋基礎、數據、技術、平臺/工具、管理、安全和應用各方面，結構合理、重點突出、銜接配套，符合貴州省大數據發展特點，在全國具有創新示范效應的大數據標準化體系基本建成。積極鼓勵發展大數據領域團體標準，通過團體標準快速響應大數據領域共性技術問題。政府主導制定的標準與市場自主制定的標準協同發展、協調配套，強制性標準守底線、推薦性標準?；?、團體標準促創新、企業標準強質量的作用充分發揮。
——標準化水平進一步增強。貴州省企業機構組織參與國際、國內標準化活動能力進一步增強，影響力更大。密切跟蹤、積極參與研制基礎通用標準，重點實施推廣、應用驗證大數據領域技術和管理標準，為大數據領域國家標準提供試驗驗證與實踐應用有效反饋。鼓勵大數據領域團體標準轉化為國家標準或行業標準，推動高質量標準化項目建設，承辦國際國內標準化活動。
——標準化基礎進一步夯實。國家技術標準創新基地（貴州大數據）建成并運營良好，大數據標準化專業人才滿足發展需要，國際標準化專業人才不斷涌現。大數據標準化公共服務資源進一步聚集，大數據標準化創新示范和服務能力明顯增強。進一步深化貴州省大數據標準研制、試驗驗證和試點示范，在政務服務、社會治理、民生應用和產業發展等領域實現高標準、高效率、高質量推進。社會管理和公共服務標準化程度顯著提高，科技成果標準轉化率持續提高，標準化示范效應明顯。
三、主要任務
?。ㄒ唬藴手蝿撔?，取得顯著成效
1.開展大數據領域國際、國家標準試驗驗證與應用推廣。
鼓勵貴州省大數據企業、機構參與研制大數據領域國際標準、國家標準和行業標準，結合大數據標準化體系框架，初步建立涵蓋基礎共性、重點領域應用等標準研制，提升數據資源質量、數據軟硬件產品開發質量，規范大數據全生命周期的軟件、硬件、服務水平要求，明確大數據與各行各業融合應用的業務流程標準，建立完善技術、應用、管理標準化體系。以采用國家標準、行業標準為重點，圍繞數據的生產、采集、存儲、加工、分析、服務，推廣應用國家標準，為國家標準提供試驗驗證、檢驗檢測、認證認可、試點示范基地，為國家大數據標準化體系提供應用反饋，增強貴州省大數據標準化創新示范和服務能力。
2.強化貴州省大數據地方標準管理。
梳理貴州省已發布的大數據領域地方標準，集中開展大數據領域地方標準復審工作；聚焦政務數據、企業信用信息、綜合視頻圖像數據采集和交通聯運數據接入等大數據領域地方標準，加快形成重點突出、結構合理的推薦性地方標準化體系，研制一批貴州省地方標準，不斷提升地方標準在大數據治理上的指導作用。
3.培育發展大數據領域團體標準、企業標準。
鼓勵貴州省大數據發展促進會、貴州省標準化協會等具備相應專業技術能力、標準化工作能力和組織管理能力的學會、協會、商會、聯合會等社會組織和產業技術聯盟，協調相關市場主體共同制定滿足市場和創新發展需要的大數據領域團體標準，增加標準的有效供給。落實大數據企業產品標準備案制度改革要求，建立大數據企業產品和服務標準自我聲明公開制度，鼓勵大數據企業制定具有自主知識產權及關鍵技術專利的企業標準。
4.完善貴州省大數據標準體系。
圍繞國內外大數據技術標準化現狀、大數據參考架構及標準化需求，結合貴州省大數據技術發展優勢，提出貴州省大數據標準化體系框架，詳見附件1。體系分為基礎、數據、技術方法、產品及服務、行業應用、管理和安全隱私7個部分，采用樹形結構，按層級展開，層與層之間是包含與被包含關系，平行層之間是平行并列關系。
基礎標準。指對大數據技術研發、產品實現和服務提供過程中起指導性、基礎性的標準，包括總則、術語、參考架構標準。
數據標準。主要針對大數據技術底層數據相關要素進行規范，包括數據資源和數據應用。其中，數據資源包括元數據、數據元素、數據目錄等；數據應用包括數據共享、數據開放和數據交易。
技術方法標準。指大數據技術或針對大數據領域形成的新興技術及大數據分析應用方法。包括數據采集、數據存儲、大數據集描述、數據處理、互操作技術、可視化技術等。其中數據存儲技術方法標準包括存儲格式標準、關系型數據庫、非關系型數據庫、實時內存數據庫、分布式數據庫等；大數據集描述技術方法標準包括數據模型標準、分類分級方法標準、數據質量模型標準、數據溯源標準等；數據處理技術方法標準包括數據預處理、抽取、轉換、加載等。
產品及服務標準。指針對大數據技術產品及服務提供形成的標準，主要包括基礎設施產品、基礎平臺、處理框架、數據治理產品、分析應用產品、服務等。其中，基礎平臺標準包括計算平臺、數據存儲產品等；處理框架包括批處理產品、交互式處理產品、流處理產品等；服務包括消息推送服務、服務接口等。
行業應用標準。主要圍繞政府大數據、工業大數據、物流大數據、交通大數據、民生大數據、醫療健康大數據、企業信用大數據、科學大數據等領域技術應用展開研究。
管理標準。包括數據管理、運維管理、系統測試、評估等標準研制。
安全隱私標準。包括大數據安全、個人隱私保護領域的方法指導、監測評估和要求等標準。
系統梳理大數據領域國家、行業以及貴州省地方標準發布、在研情況，借鑒汲取國內外先進經驗成果，用好用活已有標準，面向需求加強統籌、急用先行、成熟先上、注重實效，構建與國家大數據標準體系相銜接、凸顯貴州大數據特色、逐步與國際標準接軌的貴州省大數據標準化體系，包括在研、擬發布、已發布國家標準224項、行業標準80項、貴州省地方標準75項。根據體系和實際情況，提出具體標準的修訂、立項建議，為標準規劃指明具體推進路線，擬推進研制國家標準5項、行業標準3項、貴州省地方標準50項、團體標準85項。充分發揮市場在標準化建設中的積極作用，指導、規范和鼓勵社會主體參與大數據標準研制工作。詳見附件2。
5.積極參與國際標準化活動。
鼓勵科研院所、機構及市場主體等加強對大數據領域國際標準組織和主要貿易國標準的整理和研究，進行大數據技術標準比對、互認，為企業“走出去”提供標準信息服務。鼓勵支持科研院所、大數據國家工程實驗室承擔大數據領域國際標準化秘書處工作，推動大數據產業標準的國際應用，提升大數據產品的國際競爭力。加大大數據標準化人才培養培訓力度，著力培養一批大數據國際標準化人才。
?。ǘ藴寿x能產業，形成帶動效應
1.加強國家技術標準創新基地（貴州大數據）建設。
加速推進國家技術標準創新基地（貴州大數據）建設，搶占大數據標準化“制高點”。加快大數據技術創新資源匯聚，推動大數據創新成果轉化，提高大數據標準供給能力，進而為大數據與經濟社會融合發展提供支撐。圍繞“政府引導、政策支撐、市場驅動、企業主體”的可持續發展市場化運營機制，整合和調動市場各方資源參與基地建設，承擔基地各專業委員會的建設、運行和創新工作，突出企業在技術標準研制與應用、需求和投入方面的主體地位。以國家技術標準創新基地（貴州大數據）為依托，強化大數據標準化頂層設計和大數據標準化體系建設，注重大數據領域國家標準試驗驗證與試點示范，推動完善標準實施制度，高效推進貴州省地方標準的制定發布和示范驗證工作，提升貴州省大數據標準化建設能力，引領創新發展。
2.突出政府指導作用，發揮市場主體作用。
突出政府在大數據標準化工作中的指導協調、服務推動作用，在制定政策措施時積極引用標準，應用標準開展政務數據共享開放考核、數據分類分級等工作。企業和社會組織應嚴格執行標準，把大數據標準作為生產經營、服務提供、質量控制的依據，充分發揮各類市場主體在大數據標準制定與實施中的作用，促進技術創新、標準應用和產業化協調發展。
3.加強大數據標準化相關制度建設。
發揮貴州省大數據標準化委員會的橋梁紐帶作用，發揮大數據擁有者、技術提供者、服務提供者、數據消費者等各參與方優勢，充分征求標準應用過程中數據擁有者、數據集成者、數據應用者、評估管理者等各利益相關方意見，建立規劃實施評估機制，綜合運用第三方評估、社會監督評價等方式，科學評估大數據標準化體系規劃實施成效。結合大數據標準化工作參與者的實際需求，建立健全大數據標準化服務機制體系，促進新技術成果標準轉化，將具有引領性、規范作用和市場引用前景的大數據標準作為成果認定、評獎指標和績效考評的重要內容，推動“技術、標準、專利”多層次研發新模式，加強政策法規及制度體系建設，為大數據標準化體系的設計、建立、實施與優化提供制度保障。
4.完善大數據標準化公共服務體系。
以信息技術為支撐，推動大數據標準化信息與質量數據貫通，完善國家技術標準創新基地（貴州大數據）信息服務。健全常態化政產學研用協同創新機制，在重點研究方向取得關鍵技術成果并進行轉化，開展大數據技術應用服務。開展數據管理能力成熟度的測試和評估、大數據系統軟件的測試、相關標準的驗證，推動大數據標準驗證評估服務。建立產學研聯盟，開展標準技術應用創新，形成標準協同創新服務。圍繞大數據標準資源服務、標準應用服務、標準驗證評估服務、標準人才培養服務、標準化合作交流服務、標準協同創新服務、標準研制資金支撐服務等，推動建立大數據標準化公共服務平臺，促進大數據標準化驗證應用，支持擁有大數據技術標準化的優質企業發展。
5.推動大數據標準化實施與監督體系。
健全以行政管理和行政執法為主要形式的強制性標準、推薦性標準、團體標準和企業自我聲明公開的監督機制，建立大數據標準化工作的監督和評估制度。進一步暢通大數據標準化投訴舉報渠道，充分發揮新聞媒體、社會組織和消費者對大數據標準化實施情況的監督作用。強化大數據標準化意識，調動社會公眾積極性，共同監督大數據標準化實施。
6.開展大數據標準宣貫培訓。
圍繞大數據領域數據質量、數據挖掘、數據處理等方面的質量評估評價標準，開展標準宣貫培訓工作，夯實標準化對大數據領域技術、產業發展的支撐作用。
四、特色應用領域
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圍繞貴州省數字經濟發展規劃，加強企業信用、金融安全及互聯網+、區塊鏈+、智能+、5G+、北斗+等數字經濟融合應用技術標準研究。結合各市（州）和重點園區數字經濟發展需要，引導和支持數字經濟基礎共性標準、關鍵技術標準的研制及推廣；不斷完善數字經濟融合標準化體系、貴州省企業信用標準化體系，增強在數字經濟發展影響力。
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1.構建貴州省“一云一網一平臺”標準體系。
圍繞貴州省“一云一網一平臺”建設工程，研究制定研究制定“一云一網一平臺”基礎標準、云建設標準、網絡建設標準、平臺建設標準、數據資源標準、安全標準、管理標準，積極推動相關地方標準轉化為國家標準，固化“一云一網一平臺”建設成果，為全國一體化大數據中心體系標準化建設先行探索。加強政務數據開放共享系列國家標準在貴州省宣貫實施，鼓勵云上貴州公司、大數據國家工程實驗室、貴科大數據研究院等企業、機構積極參與政務數據領域國家標準研究。
2.強化數據要素市場培育標準化工作。
圍繞《中共中央、國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》等文件要求，積極推進數據開放共享、流通交易、數據確權與估值等標準化探索。在電子政務、智慧城市、數字孿生城市等方面，積極開展數據資源共享體系標準研制與推廣；提升社會數據資源價值，推動人工智能、物聯網等領域數據采集標準化。以構建新型要素市場為突破口，鼓勵科研機構、企事業單位開展數據采集規范相關團體標準的研制。
3.推動數據共享交換標準化建設。
結合貴州省政務數據開放共享工作，重點加強GB/T 36073《數據管理能力成熟度評估模型》標準宣貫培訓及符合性評估工作，加快推進GB/T 21061《國家電子政務網絡技術和運行管理規范》、GB/T 21062《政務信息資源交換體系》、GB/T 21063《政務信息資源目錄體系》、GB/T 21064《電子政務系統總體設計要求》、GB/T 38664《信息技術大數據政務數據開放共享》等系列國家標準的推廣宣貫與試點示范工作，通過現行國家標準實施，提升貴州省政府大數據標準化水平。
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1.加強醫療健康大數據標準化建設。
圍繞醫療健康大數據標準化體系框架及《國家衛建委印發關于國家健康醫療大數據標準、安全和服務管理辦法》（國衛規劃發〔2018〕23號），研究制定醫療數據開放共享、追蹤溯源、數據隱私保護與價值評估標準，完善醫療用品質量和全鏈物流運輸數據共享機制，建立完善的《醫療器械編碼規范》和全鏈物流運輸數據共享標準化體系。研究制定醫療設備信息傳輸接口與協議標準，促進醫療信息安全、可靠與穩定傳輸標準。制定智能感知設備數據采集、存儲、共享、開放和應用標準規范，促進智能感知設備與養生、養老、家政等服務業協同發展。圍繞健康醫療大數據中心第二批國家試點建設要求，研究制定醫療健康大數據應用與服務、互聯網醫院平臺建設、區塊鏈+醫療等大數據領域團體標準。
2.加強商貿物流數據標準化建設。
以貴州省重點物流企業為主，以市場為導向，落實國家產業升級轉型戰略，開展物流數據交換基礎標準研究，根據不同類型貨物運輸特點，制定運輸物流訂單數據元規范等標準，規范物流運輸數據標準。結合貴州省物流貿易與電子商務發展需求，以貴州省商務管理部門、物流協會、重點物流企業為主，借助物流大數據技術優勢，開展商貿物流數據資源全生存周期管理標準研制，規范農村電子商務、跨境電子商務交易數據標準。
3.加強交通數據標準化建設。
以貴州省智慧交通云計算服務與大數據應用關鍵技術攻關為依托，研究制定交通信息數據、路網協同、ETC卡應用等標準。充分利用交通大數據資源，開展綜合運輸、節能減排、安全應急、城市客運等方向交通數據服務標準研究，制定交通運輸政務信息資源目錄相關數據標準，研究交通運輸信息資源共享交換和開放應用要求，制定綜合交通運輸信息服務平臺相關建設規范，從標準化和平臺建設的層面為交通運輸信息資源整合工作提供依據。結合貴州省智慧交通云計算與大數據應用關鍵技術研究與應用需求，研制智能交通大數據系統建設規范、維護和管理標準；開展智能交通管控、交通數據統一管理、管理服務等關鍵技術標準研究，制定空鐵聯運數據接入技術規范等標準。
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1.“中國天眼”FAST科學大數據標準化建設。
圍繞“中國天眼”FAST天文大數據觀測、研究、應用和教育等多個環節中標準化需求，重點支持貴州大學、貴州師范大學等單位在海量FAST數據存儲計算、FAST數據應用服務、FAST科普應用服務等方向的標準研制工作。研究海量FAST數據存儲運維、分析計算技術標準，支撐數據開放與應用服務；針對FAST數據在醫療、農業、遙感、能源等領域應用需求，研制FAST數據開放接口、可視化服務等標準規范，促進FAST數據應用；結合天文知識科普與高校特色專業建設，研制FAST數據在科普應用服務、特色科學教育課程建設等方向的數據應用、管理規范。
2.加強工業互聯網大數據標準化建設。
圍繞貴州“工業云”公共服務平臺建設，支持貴州航天云網、貴陽塊數據等企業，建立健全工業大數據標準體系，參與研究兩化融合管理體系生產設備系列國家標準的研制，重點開展工業數據交換、工業數據分析與系統、工業數據管理等工業大數據貴州省地方標準、團體標準的研制，推進標準在工業互聯網企業的應用。鼓勵企業積極參與全國信標委工業互聯網APP標準工作組，參與工業互聯網APP基礎、開發、集成部署、服務與安全等方向的國家標準研制，加強相關國家標準、行業標準在貴州省推廣實施和試點示范。
3.加強人工智能技術標準化建設。
結合貴州省無人駕駛、機器人等科技應用研究現狀，以市場標準化需求為導向，支持小i機器人、大數據國家工程實驗室、貴州大學等單位研究制定機器學習、知識圖譜、自然語言處理、數據標注、人機交互、生物特征識別、虛擬現實/增強現實等人工智能技術標準，積極參與國際標準、國家標準、行業標準研制，積極推動建立相關技術領域標準化體系；以國家技術標準創新基地（貴州大數據）為標準創新重要平臺，打造以社會團體、企業為主體的人工智能團體標準創新平臺，支持省內企業積極參與國家人工智能標準化工作，研究制定人工智能相關團體標準，提升貴州省人工智能領域影響力。
4.加強區塊鏈技術標準化建設。
通過相關貴州省地方標準、團體標準的制定與應用，結合貴州省區塊鏈基礎設施平臺建設規劃，確保節點準入控制與國家安全標準支持，確保認證準入、制定監管規則符合相關標準要求。結合貴州省數字資產交易平臺建設需求，加快區塊鏈在數字金融安全、征信評估等方向的應用標準研究，開展用例標準、身份認證標準、智能合約標準研究，加強《區塊鏈應用指南》等貴州省地方標準的宣貫實施。結合區塊鏈技術在醫療數據共享、隱私保護等方面應用需求，研究基于區塊鏈的醫療資源認證標準、數化醫療服務標準、數字化醫療健康管理標準，提升醫療數據安全等級，支持大數據+醫療產業發展；積極參與區塊鏈+醫療大數據相關團體標準的研究。
5.加強數據中心標準化建設。
結合數字貴州數字設施建設需要，充分考慮大數據中心業務需求、建設規模、選址條件等，從數據資產管理、分類分級、數據安全、數據全生存周期管理等角度研究制定大數據中心建設團體標準，提出大數據中心可持續發展能力評估模型。
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1.推動個人信息保護相關國家標準實施。
結合區塊鏈技術特點和數字安全發展需求，推進基于區塊鏈的數據隱私保護標準研制；加強GB/Z 28828《信息安全技術公共及商用服務信息系統個人信息保護指南》等國家標準化指導性技術文件、國家標準的宣貫，制定個人信息分類分級與信息在收集、加工、轉移和刪除等環節的基本要求和標準規范。加快物聯網、智能制造、智能家居、車聯網等數字經濟細分領域的標準化工作。
2.加強大數據安全靶場標準化建設。
依托數字城市的全域感知，圍繞建設數字孿生城市靶場目標，以5G、物聯網、區塊鏈、人工智能和量子計算等關鍵技術為基礎，貫徹實施大數據安全領域國家標準，研制大數據安全核心技術標準，加快制定數據共享安全標準、大數據安全審查支撐性標準等。
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依托國家大數據（貴州）綜合試驗區的優勢，在生態文明建設方面，打通數據通路，實現大氣、水、土壤、能源、溫室氣體排放、地理空間、交通運輸、金融信貸、旅游、農業、林業、氣象、災害、公共安全及醫療衛生等生態文明建設相關數據信息的關聯互通。通過政府數據統一共享交換平臺接入國家人口基礎信息庫、法人單位資源庫，以及自然資源和空間地理基礎庫等其他國家基礎數據資源，實現生態保護、市場監管、稅務、認證等有關單位信息聯動機制，對企事業單位生態信用實時監管，支撐生態文明建設責任的落實。重點研制生態環境數據資源管理等方面的標準，鼓勵相關單位研制大數據綜合平臺設計、建設與運營維護規范等方面的團體標準，以及支撐環境質量監測監控、環境監察、環境信用監管、環境信用企業評價等數據應用方面的標準。
五、保障措施
?。ㄒ唬┐龠M部門協同。完善貴州省大數據標準化工作統一領導、分工協作、共同推進的工作機制，統籌開展大數據標準化工作。強化省大數據、省標準化主管部門的牽頭、協調和推動作用，加速大數據發展及融合應用技術標準化工作。
?。ǘ┩晟普叽胧?。積極推薦重要貴州省地方標準、團體標準、企業標準上升為國家標準或行業標準。健全完善科技創新與標準創新融合機制，支持貴州省企事業單位、科研機構等承擔或參與國際、全國大數據相關專業標準化技術委員會工作，優化省級標準化委員會建設。發揮省大數據發展專項資金、省標準化專項資金引導作用，支持大數據領域相關標準研制及大數據標準化示范項目建設。引導社會資金投入，不斷加強貴州省大數據標準化技術研究、試點示范、試驗驗證和人才培養等。
?。ㄈ╅_展實施評價。將標準實施與大數據發展深度融合，加大標準實施協調力度，形成標準應用推廣合力。建立標準實施監督和評估機制，探索實施符合國際慣例的認證認可模式，培育標準服務市場。每年選定大數據領域重點標準化項目進行實施績效評價，建立標準化動態調整工作機制，加強標準實施信息公開，增強實施績效評估能力。
?。ㄋ模娀瞬排囵B。加強大數據標準化人才培養，建立人才交流合作機制，大力開展標準化相關培訓，深化標準化與大數據技術創新的結合，推動大數據標準化人才隊伍快速成長。
附件1：貴州省大數據標準體系框架.docx
附件1：貴州省大數據標準體系框架
