2018年9月27日，由大東方股份有限公司主辦，CIO時代學院協辦，CIO時代APP承辦的“2018無錫城市發展論壇暨CIO時代中國行無錫站”在無錫太湖飯店隆重召開。來自業界的專家學者、知名CIO、優秀廠商齊聚無錫，圍繞本次論壇主題"數字化轉型助力商業變革"，共同探討企業數字化轉型助力商業變革的戰略、方法、實踐等方面展開了熱烈討論與分享。北京大學兼職教授、原工業和信息化部副部長楊學山在活動上發表了題為《企業的數字化轉型》的主題演講。
各位領導、各位來賓，大家下午好。很高興再次來到無錫，參加這樣一個很有特點的會議，就企業的數字化轉型，談一點我的看法。
企業的數字化轉型這個詞并不新，大概有五六年的時間了，但相比于其他概念，它還新一點。我們今天講數字化轉型，講互聯網+、工業互聯網，但是一到具體的企業，尤其是把企業當成一個整體，而不是里面挑幾個特別厲害的之外，那就是不會、不敢、不想。第二個問題就是傳統企業和互聯網企業，企業家和專家學者說不到一起去。中國話之間的翻譯和理解比英語和中文同聲傳譯還要難，相互之間聽不懂。這個是目前數字化轉型面臨的現實問題。所以遠遠沒有想象的美好，往前走就行了。
一、怎么走
傳統企業數字化轉型這條路究竟是怎么走的？我從九個典型例子來講。
1、從手工到機械化
今天的企業是什么樣子？什么起點？往什么方向走？它的第一步走在哪兒？跟我們很多人想象的完全不同，今天制造業、服務業、農業、2.0以下的企業占了2/3以上，就業人口的總人數里面，80%的人在2.0以下。所以數字化的轉型，第一步是如何從手工變成由機械來支持，這樣的事情太多太多。江南文人墨客原來很喜歡用油紙傘，《白蛇傳》里面的許仙就有這樣一把傘，傘骨一定是人裝的，因為傘骨很多很細。一直到前年的什么時候，才由機械來代替。
雕刻在數字化進程上走的特別快，因為中國的木工家具雕刻是很費工夫的，但這幾年家具上面的雕刻全部是機器做的。所以現在要做的事情是各行各業，包括服務業，如何使得從手工變成機械。而這個過程是什么？關鍵是手的動作和加工過程的思考過程變成可以生成模型和算法的數據鏈，并通過重復得到驗證。這串東西有的是數字，有的是文字描述，有的是圖形。然后就可以歸納出模型，歸納出機件運動的過程，過程有控制。
從追求數量的增長變成質量的發展，如果這個問題不解決，這個轉變就過不去，靠這樣的手工你怎么能轉變？怎么能提升前沿勞動生產力？怎么能和那些國家正在進行的變革競爭？我們的勞動力成本在不斷上升，又怎么和那些勞動力成本低的國家競爭？所以這是我們最迫切的事情，而做這樣的事情，幾乎所有的企業都在做。
2、給機械逐步增加數字功能、半自動化
那么到了2.0，有機械了還不行。我們要讓機械加上數字，加上傳感器，要變成我們一個人原來一臺機器，變成能控制兩臺機器，讓機器的利用率能夠提升怎么做？這也是這一年來在做的事情。IT人和年輕人比較多，這么簡單的事情怎么會到現在才想到要做？很簡單，加幾個傳感器，然后在加工軸承的機艙上做了一個小的類似于機頂盒的東西往邊上一放，通過傳感器采集過來的信息進行調控。就那么簡單的事情，使得一個人能管兩臺車床。這臺車床原來要半小時預熱，現在可以自動控制，人沒到，先預熱。所以車床的利用率提升了，勞動力減少了，整個企業全員勞動生產力提升了20%，成本大體上降低了20%，勞動力提升30%。如此簡單的事情，這就是數字化，是最經典的數字化。今天還有多少生產過程需要把這樣的2.0一步一步，還不是一步到3.0去。為什么不買一臺先進的數機床就行了？企業如果把現在的機床一扔，買數控機床后面就是企業關門，這個企業就沒了。因為它根本買不起，買就是讓它死掉。新買的那個是不是就能夠占有市場呢？不是，因為你的成本比現在這個方式高。
什么叫數字化轉型？就是在中國這個實際的生產能力和市場需求的結構下，一步一步往前走。如果想的很高，結果一定是摔的很重。只有這樣一步，一個臺階往前走，才能走過去。
商業和制造業不一樣，制造業是最經典的重資產。商業資產也重，房子也很貴，但是沒關系，盡管商業換一換，房子還是這房子。但是制造業不是，制造業的設備不能用了，它這個就變成零了。
3、從機械化到自動化
第三種是什么呢？是從機械化了到人在機械的設備上、生產線上來操作，變成人沒有了，這套生產線自動化?，F在已經有超過10家企業專門提供自動化生產線，不是再買一臺一臺設備了，而是賣整個自動化生產線，甚至賣整個車間。全部都給你弄好了，但是要知道，制造業很多東西是不標準的，所以有很多的數量，很標準的東西，那這些企業就給你提供了，但是不標準的東西沒人給你提供。今天標準的東西是沒錢買，不標準的東西是做不來，所以為什么剛才說傳統企業家不會、不敢、不想呢？就是這個原因，有現成的我們買不起，沒現成的我不會做，所以叫不敢、不想、不為。
在企業里面，人連設備、軟件、控制系統全部自己研制，二十幾個人，兩年生產，投產以后，兩年之內投資就全部回收。有人說這是不是不典型？其實制造業大部分是這種狀態，產品整個加工的過程都是特殊化的。
4、自動化生產線的逐步優化
有一個企業，花大價錢買了18套完全自動化的生產裝備，但買的這個設備不是為你專門定制的，在整個過程中有一道工藝是必須人做的，所以整個車間里面全自動，一個人沒有，在另外能看得見的地方，一般就要一百五六十人，駐一個及其簡單的動作的人做，他買不來。然后問兩件事情：第一，這個能不能自動化？第二，誰能做？我告訴他，自動化一點都不困難，第二能做的人還不少。一套生產線、一個設備買過來了，企業的創新做什么？企業繼續做什么？很簡單，就是要把這個設備、這條生產線的效用發揮到極致。制造業也一樣，裝備買過來了，生產也過來了，要把它優化，怎么優化？也是數字化轉型，這個數字化轉型怎么實現？很簡單，就是要當有心人。不同的原材料，不同的產品，不同的加工環境，不同的質量要求和不同的產量要求，通過長年累月的一次一次積累，當積累到足夠多的數量的時候，聰明人就會發現這里面有規律可以優化，基于數據，這個優化永遠是領導想要而沒人做的事情。
5、從高水平機械裝備車間到無人車間
復雜制造用的設備很先進，全部是高檔數控機床，但因為它負責制造還要人來操作，所以一個車間100多臺數控設備，結果加下來五六百個工人。這個車間數字化轉型要變到數字車間、無人車間、智能車間，叫什么名字沒關系。言而總之，一般這一兩百個人，一個一個減少就是數字化，就是無人化，就是智能化。其實這個過程跟木工雕刻變成木工車床是完全一樣的，就是把人的動作和人操作的思考，把它變成數字、文本的描述、圖像，由這些東西來變成機械能操作的模型、動作、過程。
6、傳統制造到柔性制造、定制生產
制造業柔性制造、定制生產是最高境界，但是對零售業不是好消息，因為零售環節沒了。
服裝的生產線，布是手工裁的，動的是電動縫紉機，但所有上面全部是手操作的。工人用電動縫紉機把這衣服一件一件做出來，但是在掛鉤上掛的衣服前后沒有兩件是相同的，都是一件對一件，然后加的還是紙條子。從量客戶的身體數字開始，到實際生產、包裝、檢測，最后送過去，是完整的數據。這里面數據一點都不能錯，這叫數字化轉型。所以傳統的生產能力和數字一結合，它的商業模式就變了。
7、建筑業、農業如何從簡單機械到自動化
即使在今天，建筑工人、泥瓦工、鋼筋工、裝配工等，基本上都生產出機器人，這個能力是有的。為什么不換呢？建筑工人合算還是用類似的機器人合算？這是成本的考量，所以機器換人最核心的特征就是市場行為。什么叫市場行為？是用機器比用人成本要低。那么建筑工人到今天為止，依然是用人比用機器成本要低，所以建筑工地都是2.0，機器人都沒用。今天的建筑工地一線路工人50歲以下的人寥寥無幾，會出現兩個狀態：成本上升，工資付的多。
今天農業機械化的成分已經比較高了，有一半的耕地是在丘陵半山區，機械化很難。所以我們面臨著比建筑業更嚴峻的局面，始終問三個問題：第一，我們自己的孩子還愿意當農民嗎？第二，80后的大部分、90后、00后農村出來的，會農活嗎？第三，這些人還愿意回去嗎？結論是極其清楚的，都是不愿意，農業怎么辦？必須得做，這個過程即使跟工業非標過程一樣，只是說標準化的，因為有商業利潤，所以有人去做。這些到今天還沒有商業利潤，所以沒人去做，技術路線即使沒有什么差距。
8、餐飲業如何從手工為主增加數字和智能
一個端盤子的機器人是擺設還是真正用的？結果發現既是擺設，又是能真正用的。它能用，但是沒用。是什么原因？也是成本的考量。餐飲業的勞動強度、勞動環境，對年輕人的吸引力比零售業還要往后靠一靠。
9、養老產業如何實現數字化轉型
今天中國養老產業規模很小，兩個原因：一是我們的收入還不夠高；二是養老究竟到哪兒？養老院成天看著病人，隔不幾天就有人去太平間去了，這個環境誰能受得了？所以一定會居家養老，有保姆，有特殊護理，這種模式必然會走上有若干個機器人來完成所有的家庭護理相關的事情。這個產業規模很大，而且這個進程極其之快，因為中國“少子化”和“老齡化”是全球獨有的，因為我們經歷了將近40年的計劃生育年代。
數字化轉型就是在這樣一個今天具體的臺階上往前走，在今天特定的需求下往前走。這樣走和互聯網思維是完全不同的，大數據對解決這些問題一點用處都沒有，沒有人工智能之前，機器人都在走著。所以實際上講那么多例子，不是一些很時髦的概念能解決的，那么究竟怎么才能做？
二、怎么看
經常用這個圖，下面是鐵軌，既代表工業能力，也代表發展方向要轉軌，上面是數字，轉軌過程中什么最基本的？就是數字化的信息加進來了，但是怎么加？這個機器和人怎么結合？這是我們需要解決怎么看的問題。今天很多人就是因為“只緣身在此山中”，要跳出這個概念山去看一看，這些是所有的企業家、學者要面對的問題。
1、工業技術、信息技術、智能技術的融合
人類社會，尤其是工業社會以來，一個社會產品怎么生產？社會供給決定了需求，需求又反過來決定了供給，那么這個實際的供求狀態和社會的生產服務形態，是誰在決定的？這倒不是說馬克思主義經濟學，蒸汽機、電機、電話、電報出來以后就改變了，確確實實技術在改變。
今年面臨著什么樣的技術變化呢？業務成了“橫看成嶺側成峰，遠近高低各不同”，很多人說是因為信息技術，還有很多人說是因為智能技術，但是從生產和技術體系的構成來看，我們從來不是后邊的顛覆前面的，而是在前邊的基礎之上，一個一個疊加起來形成綜合的能力。把這樣的能力分割起來看，這就是天“身在此山中，不識廬山真面目”的主要原因。
今天手機的一次支付，是什么技術在支撐著？手機是工業技術造出來的，而且是機器先進、精煉的工業技術造出來的，今天的芯片是工業技術里面最精細的制造能力。一個手機如此之小，如此精巧，有那么多的功能，那是工業能力，不是算法，全部是工業能力。然后它必須有數字，有一條完整的數據鏈，保證數據的準確性，所以這樣一個平臺和數據鏈支撐這樣一個過程的形成。手機導航里面有很高明的算法，就是這樣三個東西合在一起，構成了實際的能力，所以看制造業，看零售業，看其它的行業，我們往前走，都是這三個能力。
這三個技術合在一起，形成了中國工程院院長周濟院士的概念，就是HCPS。HCPS，就是講這三種技術構成的中國體系之下，整個社會走向什么狀態？整個產業走向什么狀態？這個過程是什么樣的？
未來系什么樣子？三個東西：物理系統、信息系統、人。人逐漸的把認知能力和行為能力交給信息系統，人在這樣的過程中逐步退出來，這就是發展過程和未來狀態。未來狀態是什么狀態？很多地方不要人來參與了，所以說技術是根源。
2、把握根本、提升核心競爭力
今天太多企業家，包括民營企業，在一系列各種各樣的概念誘惑之下，忘了做任何事情是要把企業的競爭力放在核心地方，把能賺錢，能擴大市場占有的放在最前面。只為概念，卻不為企業自身目的。
3、具體、分類、分階段：不同類型
從社會發展的角度去看和互聯網思維最大的不同，是所有的數字化轉型都是具體的、分類的、分階段的，沒有一個統一的模式，沒有一個統一的算法。所有的事情都是在現實的條件，一步一步走下來，唯有檢閱。信息網絡流媒體點播電視劇的時候，它是根據你的請求和在網絡機構上的位置來分配數據流。
一個軸承廠得一個一個機頂盒貼上去，這個機床不貼就沒有，所以一到具體的產業和互聯網和信息是完全不一樣的。所以我們要不同類型，不同階段，要用不同的方式。用同樣的生產設備，生產同樣的產品，數字化轉型的路也不應該是一樣的。這就是真正理解了什么叫具體，什么叫一步一個腳印的往前走，這個腳印省一個都不行。
4、關鍵是融合
HCPS觀念就是三種技術融合在一起，朝著共同的目標。所以核心就是融合，我們今天只強調一個方向，而不講融合，對任何企業家來說都可能是一個災難。汽車有刮痕，得補一補，信息怎么能把這個刮狠去掉呢？原則的問題只能用原則來解決，物質的問題只能用物理規律來解決，而數字的問題用數字規律來解決，兩個東西混在一起是不可能的。
5、嚴重滯后的是高質量小數據建設
在今天數字化轉型中，最落后腿的是什么？就是高質量的小數據，什么是高質量小數據？什么叫大數據？凡是把數據集中起來，從里面再找解決什么問題。小數據是什么？面臨一個問題，解決這個問題要什么數據，這個數據該從哪兒來，就從哪兒來，就把它建起來解決問題，這叫小數據。
今天剛才講的九個例子，全部是小數據，沒有一個大數據，都必須建起來才行，現成的數據是沒用的，要按照這個問題來具體化的解決，圍繞著這道工藝，建了這個數據，才能實現數字化的轉型。
不管是學數學還是自動化，得有三個能力：看見是什么算法，知道是什么函數，知道通過什么東西才能用恰當的參數，知道這個力度和精度，買哪些零部件組裝起來，變成可用的設備。這個小數據都是靠建設起來的，買也買不來，互聯網下載也下不來。
6、決策的核心是解決問題、價值導向
我們要想數字化轉型，問題定下來以后，把這個數據建設起來，然后找到恰當的人，問題就解決了。我們不會、不敢、不想，最根本的問題的是數據的認識。企業家有好多事情要做，數字化轉型也有好多事情做，把資源、人、錢先投到哪個上面去？新的問題很簡單，就是把你最想解決的問題和解決之后投入產出是合算的這樣問題先做。對任何新技術、新概念，問四個問題：第一，你真的需要嗎？第二，給你介紹的技術概念能實現嗎？三，實現這個功能和小伙還有沒有別的辦法？第四，你再比較一下哪個是最合適的。那么這樣，基本上就不會產生今天很多企業家拿著錢不當錢。
人臉識別和確定一個人的身份是兩碼事，人臉識別一定要用深度神經網絡這個方法嗎？這也是兩碼事，因為深度神經網絡和人臉是一定有錯的，沒有錯是不可能的，就像軟件一定有錯一樣，這是它的基礎算法決定的。但是認錯不要緊，譬如說可以用它抓逃犯，人臉識別一下抓出來三五個人抓到了，也許這里面有七個逃犯，它只抓到五個，沒關系，成效很高。
企業的數字化轉型，在今天確確實實是大部分企業是不會、不敢、不想，要變到敢想、敢為，還得擅為。我們確實需要認真的思考，把在概念和技術這個迷惘的山嶺中間，真正做到自己需要的。
附1：全國重點城市新冠肺炎疫情防控數據分析報告
本報告合集共計15份，報告中采用的相關數據均來自各地各級政府網站、官方微博微信以及官方統計渠道，從政府管控、社會治理、數字化服務、信息公開等維度開展數據采集、分析，并提出政策建議。涉及的重點城市包含浙江省、山東省、四川省、湖北省、湖南省、江西省、重慶市、河南省、上海市、河北省、安徽省、江蘇省、廣東省、云南省。
附2：國脈“一網通辦”核心支撐系統（GDBOS），助力數字政府建設
數字政府2.0操作系統、政務數據體系2.0基礎標配、政務服務一體化升級方案。又名“政府數據業務操作系統”（GDBOS）, 是基于國家有關政策要求、各地實踐經驗、數據體系理論、微服務技術架構，圍繞“大數據、大系統、大平臺”融合一體思路，為各地數字政府升級而量身打造的一套作業平臺。運用數據體系、標準治理、業務再造、組織進化等工具和方式，可從結構、標準、模塊架構上對當前政務服務平臺體系進行優化、重組和升級。有效適配部委、省、市、縣（區）不同層次需求，支撐數據整合共享、政務流程再造和服務模式升級，全面提升政務服務能力，夯實數字政府基礎，為國家治理能力現代化提供重要支撐。
依托"產品+數據+標準"框架，構建"標準支撐、數據體系、業務再造、數據治理、管理賦能"五大體系，無縫銜接既有業務系統，有效驅動政務服務整體運作：①落腳在“辦成”，把政務數據歸集到一個功能性平臺，企業和群眾只進一扇門就能辦成不同領域事項；②綜合提升政府政務服務、數據整合與治理能力，并最終實現數字化轉型升級與智慧組織進化。
附3：國脈政策通（又名“國脈一體化惠企政策服務平臺”），是對標中央關于“各項惠企政策落實到位、易于知曉、一站辦理”要求，打通政策服務、優化營商環境的幫手級產品。以“惠企政策精準送、補貼申報一次辦”為核心，提供政策“發布、匯聚、查看、送達、辦理、督查、評價”全套解決方案?；谑袌鲋黧w、民生服務和營商環境優化，從最小顆?；?、數源標準化、數據共享化、組織協同化、業務融合化五個方面著手打造，實現群眾與企業真正“知政策、懂政策、享政策”，依托政策紅利更好發展。截至目前，該系統已于深圳市、杭州市、佛山市、浦東新區、南山區等地應用，獲企業群眾普遍好評。
