于曉飛：提升工業數據應用水平 促進數據要素賦能工業制造轉型升級

　　1月26日，在由中國經濟信息社數字經濟研究中心舉辦的新華數字經濟沙龍·“數據要素×工業制造”專題智庫研討會上，浙江省工業和信息化研究院副院長于曉飛表示，推進政務市場、資本市場和產業市場的工業數據價值化實踐，是提升工業數據應用水平、促進數據要素賦能工業制造轉型升級的重要路徑。

　　數據要素作為新型生產要素，正在快速融入傳統產業，賦能制造業技術創新、生產變革和市場拓展。于曉飛認為，數據要素在工業制造領域發揮了重要作用，賦能研發設計、協同制造、增值服務等多個環節。圍繞智能制造，主要有“科學家+設計師+產業平臺=設計數據+創造轉型”和“未來工廠+產業大腦=品質數據+智造轉型”兩種典型的實踐模式。

　　具體來看，“科學家+設計師+產業平臺=設計數據+創造轉型”模式通過搭建人工智能設計平臺，實現了傳統制造企業向人工智能企業、設計企業、公共服務平臺企業的轉型，為二三線工業城市破解研發設計環節薄弱、引才代價高昂、產品技術更新滯后等難題提供了新思路，企業創新設計效率、區域創新體系效能將顯著提升?！拔磥砉S+產業大腦=品質數據+智造轉型”模式通過5G、AI等數字技術，實現了對車間生產設備的全過程控制和對工業產品質量的毫秒級檢測，為一些縣（市、區）吸引中高端制造業投資、融入都市圈產業鏈、培育中高端技術工人提供了新機遇，企業敏捷柔性協同制造能力、區域間制造資源協同能力將大幅增強。

　　“工業數據價值化是一項系統工程，目前仍存在數據資產認知有限、數據資產形成不足、數據資產會計處理等問題，需要加快數據確權、流通、共享等方面的明確規定與專門立法?！睂τ趥鹘y產業與新興產業在工業數據價值挖掘上面臨的不同問題，于曉飛表示，傳統產業方面，滿足中小企業需求的數字設備供給相對不足，政策鼓勵創新和補貼可以促進設備智能化和數據采集；新興產業方面，數據安全和隱私保護是一個重要問題，可以考慮制定數據脫敏的地方標準來促進數據合規高效流通使用。

　　談及數據要素市場的運行模式，于曉飛介紹，目前國內外數據要素市場運行主要有兩種模式，分別是政府主導的公共數據再利用和多主體參與市場驅動的數據運營。一方面，政府主導的公共數據再利用，重點是授權運營和宏觀經濟治理，例如浙江省數字化改革推動了政府主導的公共數據授權運營。另一方面，多主體參與市場驅動的數據運營，包括利用數據獲取高價值回報的資本市場數據應用，和旨在打通產業鏈上下游、拓展新市場的產業市場數據服務。

　　“找到有工業數據支付意愿的市場客戶、鼓勵市場力量挖掘工業數據價值是提升工業數據應用水平的關鍵?！睘榧涌齑龠M工業數據應用水平提升，于曉飛提出三點建議：一是面向政務市場，建議政府圍繞政務服務增值化改革，提供數字組件超市服務；二是面向資本市場，建議金融機構、物流企業開發全產業鏈供應鏈金融產品；三是面向產業市場，建議智造裝備企業、軟件企業、工業互聯網平臺研制新型工業軟件和裝備，開發使能技術，加強商業模式創新。

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