2017年7月26日下午，“2017政務數據治理與創新高端研討會”在北京梅地亞中心多功能廳隆重召開。本次研討會由中國信息通信研究院、中國社科院信息化研究中心、國脈數據研究院聯合主辦。國脈海洋常務副總經理王路燕出席會議并發布了《國脈數據基因3.0產品》，這也是本次研討會的一大亮點，她提出數據基因3.0能夠實現資源匹配、事項標準化、考核評估扥功能，同時通過配置事實目錄，更新理想目錄，促進政務數據治理與創新。
國脈海洋常務副總經理王路燕
以下是會議現場發言實錄：
尊敬的各位來賓下午好，在這里分享一下國脈政府數據資產管理的經驗，剛才也聽了多位專家關于大數據具體應用的觀點，數據基因產品作為底層基礎性工作，主要做信息資源梳理、規范化等工作。
先解釋下“數據基因”名字的由來。該詞來源于生物上的基因，生物學中的基因是由四個堿基構成，這些堿基可以形成復雜的DNA，而數據基因是由0和1構成，通過不同組合，可以表達很多不同的信息，這就是生物基因與數據基因的共同之處。
數據基因，一方面表達了數據的具體特性，另一方面描述了不同數據之間的關聯以及從舊數據到新數據的進化。
在數據基因產品從1.0（2017年2月15日正式發布）到3.0的發展過程中，國家不斷推出新的政策文件，并開展了政務信息資源目錄國家試點工作。我們緊緊圍繞這些變化并結合實踐工作來完善數據基因產品。數據基因產品從1.0到2.0只用了短短兩個月，而3.0 是隔了半年才推出的，我們充分結合了各地的實踐工作，該產品不是僅僅提出概念化的東西，還有各地經驗的匯總。
一、三個版本發展歷程
?。?）數據基因1.0：資源模板、資產登記。我們首次提出“資源模板”。
?。?）數據基因2.0：資產普查、數據元標準化、資產地圖、公共數據字段池、數據模型。
?。?）數據基因3.0：數據元標注、事項梳理、數據治理、理想目錄與事實目錄?！袄硐肽夸浥c事實目錄”是數據基因3.0的新特點。
二、應用案例
?。?）淮安市信息資源梳理
這是第一個落地應用的數據基因案例。借助信息資源模板，在一個月內快速梳理出淮安全市82個部門的信息資源，通過數據基因系統，由各部門進行核實、確認，快速建立全市信息資源體系。
?。?）浙江省全口徑公共數據資源梳理
這也叫“公共數據資源梳理”，因為它還包括企事業單位，并非只包括政府單位，其范圍很大。依托17年電子政務項目預審的工作，開展全省項目獨立預審單位的信息系統普查、“全省最多跑一次”事項普查（責任清單、權力清單）、信息系統實有數據普查等，同時借助系統開展事項標準、數據標準等工作。
?。?）貴州省數據資產登記
根據《貴州省政府數據資產管理登記暫行辦法》，開展貴州數據資產登記工作，對信息系統、硬件資產、軟件資產、數據資產（圍繞管理、保存、存儲等角度）進行梳理，同時建立系統、硬件、軟件、數據之間的關系圖譜。除此之外，還有海南、四川、廣東、寧夏等省。
三、數據基因3.0新功能和新價值
1.資源匹配
這也是數據基因3.0不同于數據基因2.0的地方。其應用主要包括模板匹配、數據元標注、標簽化、預設模型等四個方面。
?。?）模板匹配
系統上擁有豐富的模板資源，現在有省、市級部門各70個，標準化數據元10000項，核心數據集2000個?；谶@些模板資源，部門登錄后，系統可進行自定匹配，推送本部門的資源模板。用戶也可以采用訂閱模式，訂閱某類資源模板。
借助關聯導入功能，以任何一個結點為單位，能夠建立數據元、數據集、業務事項之間的管理，并能以任何一個為單位進行關聯。
?。?）數據元標注
從業務、系統抽取過來的數據項，可進行匹配設置，根據匹配規則在數據元模板中依據中英文名稱進行快速精準匹配。完全匹配上的可直接填充模板中的數據元相關內容，明確數據元數據類型、長度、精度等描述。具體包括以下幾點：
一是規則制定。模板資源中擁有數據元近20000條，采集了公安、衛生、交通、民政等領域的數據元標準。
二是精準匹配。對業務、系統產生的數據元進行匹配設置，可快速在模板庫中找到匹配的數據元。
三是快速填充。對數據元的中文名稱、數據類型、數據長度等進行描述并快速填充。
?。?）標簽化
目前在做政務信息資源梳理時，最困難的是數據分級分類問題，國家政務信息資源分類為國家基礎信息資源、主題政務信息資源、部門政務信息資源。小的數據元可以做標簽，未來做某一專題時，可以在這些標簽基礎上設計主題，如輸入“教育”，關于此專題的內容就可以全部檢索出來。
可以從三個方面進行標簽化：
一是按照業務條線進行標簽化，包括教育、科技、司法、農業、地稅、海漁、工商、旅游、綜合治理等業務條線；
二是按照數據領域進行標簽化，包括經濟建設、環境資源、城市建設、道路交通、教育科技、文化休閑、民生服務、機構團體等數據領域；
三是按照資源主題進行標簽化，包括人口、法人、空間地理、信用、證照等資源主題。
?。?）預設模型
數據基因3.0產品預設模型有人口庫模型和法人庫模型。
一是人口庫模型，圍繞人的生命周期，預設人口庫信息資源模型，涵蓋人的基本信息、學籍信息、婚姻信息、死亡信息、資產信息、殘疾信息、住宿信息、宗教信息、生活信息、參保信息、文化信息、交通信息等。
二是法人庫模型，圍繞法人的生命周期，涵蓋法人基本信息、財務信息、資質信息、法人及股東信息、稅務信息、業務信息、榮譽信息、監管信息等。
2.事項標準化
做事項標準化的原因是為了要把事項做具體，每個數據項權威來源部門是哪里？表格數據項是什么？字段來源是哪里？要將每一事項追蹤到源部門。
實現事項標準化，首先需要部門、事項規范性編碼，其次要做到證照、批文的規范化、材料的規范化等，最后是確認數據源部門。我們提供基礎字段池，如人口、法人的權威字段，能夠做到所有的材料規范化并確認材料來源部門等。
3.數據治理
數據基因3.0產品提供數據治理功能，主要體現在考核評估、診斷、項目管理三個方面。
?。?）考核評估
資源梳理是一個長期過程，對共享方式、置機方式（前置機方式、EXCEL方式等）、報送范圍、指標設計等都有要求。數據基因系統提供數據治理模塊，針對不同地方實際需求，設計數據治理評估考核體系，通過人工與系統評估相結合的模式，對各部門信息資源情況進行考核，從數據管理的不同維度出發，促進數據資源管理可持續發展。
?。?）診斷
審查信息系統，對字段設置、租用機房、系統未上云、僵尸系統（依據適用范圍而定）、數據未歸集系統（數據點對點共享）、孤島系統等進行診斷。根據診斷規則的設定，系統自動對所有部門信息系統進行診斷，并給出診斷意見，同時，診斷意見可以為數據管理部門在進行信息化新建項目、運維項目審批時，提供參考性意見。
?。?）項目管理
項目管理主要包括兩類：一是新建項目，需提供新建項目的數據說明、新增數據等。二是延續項目，要關聯相對應的應用系統名稱，讀取該應用系統的診斷報告，診斷該項目目前不適合延續或再提供運維費用（設置考核指標）。
4.理想目錄-事實目錄
理想目錄是按照部門的職能要求應該具有的數據，事實目錄是最終體現在共享交換平臺上的數據，事實目錄是基于理想目錄對接過來的，二者是相互補充、相互融合的過程。數據字段是根據理想目錄進行勾選并細化，最終會出現理想目錄與事實目錄的對比表，通過該表格，可以看出事實目錄中沒有的理想目錄，主動找出原因。
四、下一步計劃
一是建設數據元服務平臺，整合現有的模板、標準化的資源，由各個用戶參與數據元標準化工作；
二是開放知識圖譜研究工作，目前在研究探討中；
三是開展多領域應用，研發應用不同行業的版本。
五、優勢
國脈擁有“咨詢+產品”的優勢，在信息化咨詢服務中可以提供最好的產品，在產品中可以提供最好的咨詢服務。
