六、從數據流動視角亟待重塑政府信息體系
我們現在政務服務體系做的很完善，但是還要考慮各個數據應該流動到需要的場景中。使每個部門不再為找數據、用數據傷腦筋。
今天，互聯網+政務開始進入主戰場，李克強總理經常關注此問題，要亟待解決核心的、全局的、體系性問題，這一切都依賴數據的流動能力和建立數據流動規則，因此，迫切需要一個確保該體系相應的底層、基本、關鍵的架構和管理系統來賦予靈魂、活化資源，這是我們做數據基因的重要原因。
數據基因是什么？它是基于元數據的標準化編碼基礎上可實現數據自由編輯、抽取、復制和關聯應用的核心技術體系。它是實現數據跨系統共享交換、創新應用的底層邏輯和關鍵規則。政務大數據基因系統：按照國家、行業和地方標準，通過政務數據元、元數據標準化和數據模板化實現數據規范編輯、智能管理、關聯應用和共享開放，以提升全市區或行業的數據資源活化和管理能級。它是實現數據跨系統共享交換、創新應用的底層邏輯和關鍵規則體系，是解決（大）數據混雜、提升數據質量、促進數據創新應用的前提，也是集成信息資源目錄體系、交換體系和開放體系三合一的管理平臺，為優化政務數據體系、探索數據關系、驅動數據服務奠定基礎。是城市和行業數據中心的必備管理工具，實現從管網絡、系統到管用數據的躍遷。
七、政務大數據發展準則和信息體系構建邏輯
這里面我提出了四個準則，第一，政務信息資源是寶貴的社會財富，是國家資源，非某個政府、部門更非某個人所有。信息資源與能源比材料再加重要，政府要想做好服務，一定要在政務資源上做文章。要做“最多跑一次”的內部邏輯是什么，是要確保信息資源的流動性暢通，電子證照做好后就不需要跑了。如果一個人來到辦事大廳能夠預見你要辦的事情，告訴你辦事的條件，就非常好了；第二，共享開放是原則，非共享開放是例外。重在提高復用率，才能發揮其最大績效；第三，數據元標準化是前提。沒有標準化的數據其實就是一批臟數據；第四，數據與系統分離是趨勢。不要讓系統把數據綁架，不要讓系統提供商與技術綁架，數據基因主要就解決這個問題。
八、聚、通、用、效四個階段特征與挑戰
在數據中做到聚、通、用、效四個階段特征是數據聚集、數據融通、數據應用以及數據績效。
面臨的四個主要挑戰分別為：
1）采集源頭、系統云化、歸集能力、存儲保障；
2）數據元、體系和運營規則的標準化；
3）對內對外數據開發開放的能力，強調數據流動性；
4）數據運營能力與生態建設。
九、政務大數據：國家意識、要求與行動
政務大數據已上升為國家戰略，習近平總書記講了三數三融五跨！“要以信息化推進國家治理體系和治理能力現代化，構建一體化在線服務平臺，打通信息壁壘，構建全國信息資源共享體系?！钡娜黄脚_一體系。
以數據集中和共享為途徑，建設全國一體化的國家大數據中心，推進技術融合、業務融合、數據融合，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務。三數三融五跨！
李克強總理提到，要“加快國務院部門和地方政府信息系統互聯互通，形成統一政務服務平臺”。
《國務院關于加快推進“互聯網+政務服務”工作的指導意見》中提到，凡是能通過網絡共享復用的材料，不得要求企業和群眾重復提交，凡是能通過網絡核驗的信息，不得要求其他單位重復提供。
國辦發《政務信息系統整合共享實施方案》（國辦發〔2017〕39號）工作目標中分兩步走，要求2017年12月底前，完成國務院部門內部政務信息系統整合清理工作，政務信息系統整合共享顯著成效，一些涉及面寬、應用廣泛、有關聯需求的重要信息系統實現互聯互通。2018年6月底前，實現各部門整合后的政務信息系統統一接入國家數據共享交換平臺。我們可以用39號文件來檢驗我們是否可以做的更好。
最后，講一下我們信息化部門角色，要從收集數據、管理系統、保障低層次運維到數據資源管理、挖掘、開放與創新利用。也就是從系統運維保障者到數據開發運營者。當前網絡上好的服務都是基于大數據的，數據井噴橫流，方顯智慧力量。我們期待為政務大數據管理賦權、應用賦能、資產賦值貢獻智慧力量！
